⑴ 比較圖像相似度
比較圖像相似度的方法多種多樣，以下為幾種常見的方法：
均方誤差（MSE）方法計算速度最快，只需簡單計算像素差異求和並除以像素數量，無需復雜圖像處理，計算速度較快。但MSE方法可能無法准確衡量圖像相似性，只關注像素級別差異。在實際應用中，選擇合適方法需考慮具體情況。
直方圖比較（Histogram Comparison）方法計算速度也較快，通過計算兩張圖片的顏色直方圖並比較直方圖相似性，無需復雜圖像處理，計算速度較快。然而，可能不夠精確在特徵提取和相似性比較方面，需根據應用場景選擇。
感知哈希演算法（PHash）方法計算速度較快，通過哈希演算法將圖片轉換為二進制字元串，比較字元串間的漢明距離，計算簡單。但可能在圖像特徵提取和相似性比較方面不夠精確，選擇方法需考慮具體應用場景。
以感知哈希演算法為例，其代碼示例如下：
對比不同方法的計算速度如下：
MSE方法的相似度為18183.930023637822，計算時間為0.08216094970703125秒。
直方圖比較方法的相似度為0.6227668142231835，計算時間為0.058591365814208984秒。
感知哈希演算法的相似度為0.609375，計算時間為0.08172082901000977秒。