『壹』 企業如何進行數據化管理
導語：對於企業來講，數據化運用和管理無處不在，無論是企業日常運營，還是企業的營銷企劃，都是企猜隱業所有管理者或經營者無可否認的重要命題。那麼企業如何進行數據化管理，一起了解一下吧！
然而，做好數據化應用，是一件系統而又復雜的課題。企業如何真正把生產計劃、營銷戰略、財務戰略、經營戰略等體系有效的結合運用是非常考驗管理者知識智慧的。但有的企業主根本無視統計管理、數據分析與經營和營銷的關聯性。
在當今強調競爭優勢的經濟環境中，如果不能把握精確性的專業競爭，不根據各個專業性的概率指標與企業各種資源進行整體的科學組合，就無法使資源配置得到有效利用，資源整合價值最大化就會成為一個泡影，實施數據化管理，培育企業的競爭優勢就會成為一個空話。
一、明確數據化管理的基本要求
1、管理者重視數據化管理，是實施數據化管理的基本條件，管理者重視數據化，模敬重視人的因素，確立人和數據的有效組合，充分利用數據的作用或功能，認知和使用數據的價值，調動人的積極性和主觀能動性，才能構建數據化管理平台按照數據化要求開展相關工作。
2、認清數據與管理的關系。企業不重視數據管理，就無法認清數據與管理的關系。很多管理者會經常通過數據分析來比較管理效率差異的原因。如生產管理中，兩個部門人員、設備、材料、時間等要素完全一致的情況下，但生產的效率不一樣，我就可以通過生產流程中的數據分解，進行數據分析，就可確認是員工士氣、還是員工熟練情況和或管理因素導致生產效率不同的原因。
3、採集的數據必須是真實可靠的。數據因人而存在，是從管理活動中得來。數據的採集方法和管理要有制度和流程規范，不能隨心所欲，更不能估測和偽造數據。數據的真實性對企業的分析和決策非常重要。其真實性一方面要依靠人的道德行為來保證，另一方面制度的保障是不可缺少的。在雙重要求下我們的數據採集才能有保障。
4、數據是連續性和系統性的。在管理活動中，數據採集不能時斷時續。不能只採集某一個方面，否則影響數據的准確性和完整性，企業各業務單元或各部門可按照年度、季度、月度以及每周、每日來採集企業各方面管理和業務發生的數據，進行歸納和統計。
二、以目標管理為基礎拓展數字化管理的空間
數據化管理是以財務管理和目標管理為基礎，由內向外拓展的。企業在戰略目標的指導下，將長期經營目標的所確定的數據向年度進行分解，年度向季度、月度分解，形成了一個金字塔式的數據鏈。企業各個職能部門圍繞著這個時段核心數據設計自己的工作計劃，確定自己所要完成數量目標。這樣的數據指標就成為管理和工作的中心。工作的所有結果是為完成數量目標進行的。
從目標管理的角度來看，更多的是財務數量指標，財務指標為核心數據是毋庸質疑的，但核心數據目標的完成是由其他數據支撐的。如：企業員工的滿意度，客戶的滿意度，銷售終端增長數量的速度，企業投入新技術開發的.費用，高技術人員占員工的比例等等諸多數量指標，都是用於支持財務數據目標實現的基礎。因為很多工作都是依據這些數量指標進行分解，進行分析總結，進行改進和調整。
因此，我們在進行數據管理中，各個業務單元必須讓數據化向企業管理的每一個角落延伸，使其在管理流程、標准及各個模塊都有數據量化的清晰足跡。這樣我們圍繞著數據進行工作，工作效率和效果將有更多的保障。
三、數據化運用管理必須與制度化、流程化、圖表化的連接
在我們很多企業，數據化管理主要就是財務數據，和其他方面看起來似乎沒有關系，實際在管理運用上，離開制度化和流程化，數據化管理就沒有根基，無法進行有效管理。
數據化管理講究的是系統分析，科學評估。
只有深刻了解其過程的每個環節及其特點，確定出標准、流程，才能夠制定出科學的決策與管理辦法。如生產管理中，管理者選擇合適且技術熟練的工人，進行工時、動作、材料研究，在試驗過程中把工人的每一項穗碼廳動作、每一道工序、每一種材料所使用的數據都准確記錄下來，就可得出完成該項工作所需要的總時間、總材料，據此定出一個工人「合理的時、日、月工作量和材料消耗量」。並將規程和標準的操作流程編寫成書面材料，按照此教育訓練員工。
通過制度化的管理要求，長期不懈的執行，這樣數據化在制度化的基礎上與流程化、標准化連接起來。就有一個基本保障。如果同時就生產中的各個要素進行整理成規范的表格，按照規范進行填寫，並規定統計、分析、上報時間，這就在生產管理中就形成數據化管理的基礎。如這樣的管理長期堅持，不斷修正和完善，長此以往累積成企業一整套規范運作的規程與習慣，同樣也可構成企業獨特的核心優勢。
四、必須為數據化管理的設計載體
企業都會每天產生大量的數據，如生產數據、庫存數據、財務數據、產品數據，銷售數據等。但其必須有一個合適的載體進行運轉，使其能產生有效價值，這就需要我們設計一個載體——專業化的圖表（或表單）或專業的管理軟體。這樣我們一方面可運用圖表等工具進行整理分析，一方面可藉助計算機信息軟體技術進行有效快捷的管理活動，但現在許多中小企業在粗放式管理階段還無法進行計算機軟體技術的應用。因此，我們就圖表工具的應用進行簡要的闡述。
表單設計從非專業角度可以講，咨詢公司顧問更多使用的數據分析工具。我們管理者更多的使用的是統計工具。這就我們從財務管理和統計管理方面設計各種表格。進行歸納和總結。
企業在進行管理圖表或表單設計上，必須根據自身的具體情況，設計合理和完善的表。如：日常營業表單、各類費用表單、各類經營管理表單、人力資源相關管理表單等各種表單，並將表單收集的數據按部門分、按級別分、按要求分、按經營分、按時間分等進行分類。設計好編號、類別，等級、審核、製表、抄送等相關信息。將這些信息按照標準的流程進行填寫、審核、分析和管理，以便使管理活動更加富有成效。
特別是產供銷一體化的企業，管理活動復雜，表單眾多，在沒有管理軟體應用支持的情況下，這就需要管理者對一些「共性表」進行合並和篩檢，對「個性表」進行優化，盡可能使表單管理簡要化，一些繁雜可有可無的表單需要及時整理處置，以減少表單管理的復雜性。在進行表單等工具的設計和管理上，我們以電腦操作系統為最基礎的工具，它的許多基本功能就可實現和掌握數據化管理的使用工具。
當然，如企業條件許可，也可引進管理軟體的進行應用，來提高管理效率。用圖表或計算機進行數據積累、數據分析、建立相關模塊，同時確立分析方法、構建數學模型、設計應用系統、提供決策支持等。使用各種方法挖掘數據應用技術，管理效率會得到進一步的提升。
『貳』 企業數據化管理怎麼做
企業想要建立數據化管理，實現高效運營，最重要的是猛滑遵循基本兩個原則，鼎捷軟體以下就以製造業為例，為各位企業實現數據化管理提供新思路：
1.上下都認同才能發揮力量
若想讓念迅企業實現數據化管理，建立新競爭力，就得從建立全公司的新文化開始。老闆帶頭，全員參與，讓全公司的每個人都能認可數據是可以幫助到其工作的。
未來公司的管理運作都是基於真實、實時可搜集的數據來來進行溝通、目標設定。公司不會因為買了一台新機台或機器手臂，或導入一套新系統，競爭力就會提升。競爭力的提升完全來自於公司管理的強化，而且是基於實時且正確的數據的管理。
當全員內上下都從心裡深處認同，數據是在幫助自己，不管是命令下達還是成果回報，不管是機台控制或是良率改善，這些實時真實搜集的數據就是公司內共通的新語言，那麼大家的方向與行動才會確實且精準的校準在一起，整體的力量也才能發揮。
2.建立數據文化
曾經到訪過某家製造業工廠，該廠的製造副總清楚地認識到數據文化的重要性，也明白傳統工作模式中使用的PPT帶有偽善性，問題無法基於PPT當場釐清與解決，會上決策到會後執行存在時間差，耗時且無法追蹤進度。
基於此，該工廠無論晨會、月會，在會議中直接開系統、拉數據，當場報告與討論。
實施過程中，枝高臘第一關是IT主管，數據讀取速度、數據呈現等因素都會影響會議進程，但隨著不斷改進，該工廠數據讀取實現30秒內完成。
第二關是現場主管，這種會議模式相當於完全透明、毫無遮掩的被全盤檢視工作，任何異常會被實時指出，透過交叉比對，究其原因、指派任務並解決問題。根因與負責人也會被正確指派與快速解決。
正是因為這種工作模式，該工廠效率不到三個月大幅提升。
其中最為關鍵的是，該工廠的製造副總在實施這套工作模式時，沒有以強硬的態度強制實施，而是比以前加倍包容，以共同努力的態度與員工共同適應新模式，以數據講話，找問題求改善，與下屬一起承擔、面對與解決，持續以這種方式在工廠內部建立起數據文化。
當文化被建立且認同後，數據的力量才得以真正被發揮，從而持續地強化企業競爭力。
『叄』 公司如何做好數據安全管理
導語：公司如何做好數據安全管理?信息安全策略是企業管理層解決信息安全問題最重要的部分。企業信息安全策略工作主要從兩方面進行，一是企業信息安全策略的制定，二是企業信息安全策略的貫徹、執行。制定安全策略的目的是保證網路安全，保護工作的整體性、計劃性及規范性。
公司如何做好數據安全管理
1.建立健全信息安全制度體系
建立健全信息安全過程管理的制度、流程、標准體系，實行信息系統安全規劃、計劃、實施、運行、督查的全過程管控。對信息安全制度、標准進行滾動式修訂，持續夯實公司信息安全標准化管理基礎。
2.持續強化信息安全基礎管理
一是強化信息安全教育培訓，引入信息安全模擬培訓平台，將原有單次現場培訓調整為通過網路多次、周期化培訓，按季度、半年滾動進行，不斷強化和提高員工信息安全意識和行為規范;二是深化現有信息安全防禦體系建設，加強信息外網安全防護，對信息外網終端進行標准化管理，提高信息外網對DDos攻擊防護能力。推廣實施信息安全接入平台及安全終端、非法外搏讓碼聯監測系統、身份認證(RA)系統、文檔保護系統、統一漏洞補丁管理系統;三是推廣實施信息安全綜合治理體系，主要包括合規控制、風險控制、管理控制等方面;四是推進智能電網信息系統安全接入，按照國家電網公司統一堅強智能電網信息安全總體方案要求，研究重慶公司用電採集系統、輸電線路監測系統、倉庫管理系統和車輛管理系統的安全接入工作。
3.切實提高信息系統運行水平
一是按照電網安全生產和運行管理的要求強化信息系統運行管理，建立一套先進的信息調度運行體系。進一步將所有信息系統納入公司統一信息運行隊伍，嚴肅安全運行紀律，嚴格運維監控、運行維護、計劃檢修、故障通報處理等環節。二是開展運維操作標准化建設。制定信息系統運行《標准作業指導書》，實滑陵施標准化作業流程(SOP)，對操作前、中、後三個環節執行嚴格管理。嚴格執行工作票制度，嚴格故障處理、升級和配置變更、投運與停運等操作流程的審批;通過安全審計系統對所有操作進行全程記錄，實現對運行操作從審批、執行到檢查、審核各主要環節的全過程管控。運行操作人員實行持證上崗操作制度，重要操作必須兩人在場，有人監護執行。加強運行現場工作的科學管理，規范運行操作標准，提高系統運維質量。三是加強三同步工作。確保信息安全措施與SG-ERP各業務建設的同步規劃、同步實施、同步投運，使信息系統全生命周期安全管理貫穿信息系統規劃、設計、實施、運維、廢棄五個階段，明確界定各涉及部門責任要求。建立信息系統安全評審制度，搭建應用系統項目管理平台，從安全管理、安全技術方面對信息系統進行安全管控。
4.深化信息安全督查工作
一是通過完善信息安全技術督查隊伍的裝備、工具，建設信息安全實驗室等手段逐步完善信息安全督查隊伍的硬體設施，提高技術檢查的准確性和精確度。二是貫徹全員參加、全員合格、全員保安全的宗旨，結合電監會和國網公司培訓、技術交流等形式，開展信息安全督查人員持證上崗培訓，提高信息安全督查隊員的業務技能，推動信息安全督查工作規范化、標准化，打造一流的.信息安全技術督查隊伍。三是建立督查掛牌消缺制度,加強督查發現問題的整改工作機制。深化日常、專項督查工作,開展信息安全高級督查。加強督查通報,建立公司督查標桿,推廣督查典型經驗。整合並擴充督查工具功能，搭建安全督查工作平台，通過安全督查專家分析，提高督查工作效率，規范督查工作。
5.大力培養信息系統運維人才
推廣運維隊伍持證上崗工作，拓展運維人員視野，適應信息技術日新月異發展的潛在要求，提升運維人員監測、響應和主動發現威脅的能力，新產品新技術掌控能力，新風險及時發現處置能力，建立一支高素質的信息運行維護人才隊伍，確保公司信息系統安全穩定可靠運行。
公司如何做好數據安全管理
一、 客觀分析，正視問題，補缺補差
安全生產事故隱患，主要表現為生產經營活動中存在可能導致事故發生的物的危險狀態、人的不安全行為和管理上的缺陷。眾所周知，當前企業面臨的實際問題有：企業主體責任不基哪落實，職工安全意識不高，專業人員缺乏，從業人員素質參差不齊且流動性大，建設項目基礎薄弱，安全投入嚴重不足等等。企業應嚴格對照安全生產標准化要求，實事求是，痛改前非，努力完善安全生產條件，提升企業安全生產水平。
二、 加大培訓力度，不拘泥於形式，強調實效
俗話說：“安全培訓不到位是最大的安全隱患”，修改後的《新安法》再一次強調企業必須對從業人員進行專門的安全生產教育和培訓，此次“安全生產月”，多地也將教育培訓重要性納入宣傳活動中。但實際工作中，很多企業，對於“教育培訓”流於形式，疲於應付，很難達到教育培訓目標。建議企業充分認識培訓重要性，不拘泥於形式，經常組織多種多樣，內容豐富，意義深刻的培訓，如藉助多媒體播放事故現場，並加以案例分析;帶領職工走出去參觀學習，請專家走進來“會診”隱患，現身說法。
三、 加大安全經費投入，監管促成效
作為一名安監工作者，在日常檢查中，常常發現許多企業幾乎沒有按照相關國家標准及行業規范給職工配置勞動防護用品，有的應付檢查，臨時從市場買來沒有任何標志的產品，有的甚至沒有防護品。企業財政支出中安全經費支出不明確，額度不夠，或是沒有該項等問題依然存在。安全經費是企業得以安全生產，創造更大經濟效益的保障，必須重視，絕對不容忽視，企業工會要加強監督，確保經費落到實處，有實效。
四、 嚴格獎懲，增強職工愛崗敬業責任心
完善安全生產制度建設，建立獎罰機制，目的在於獎勤罰賴、獎優罰劣。對那些提出重要建議，消除事故隱患、避免重大事故發生的，要給予獎勵。尤其對那些對認認真真、任勞任怨、在工地上正確履行安全生產監督、管理責任的專兼職安全員，要給予必要的激勵和獎勵，使他們在安全管理的崗位乾的更踏實、更有干勁。
公司如何做好數據安全管理
1)建立信息安全督查工作常態化機制
在深入開展信息安全保障工作基礎上，成立了重慶市第一支企業化的信息安全督查隊，將信息安全督查工作常態化、固定化、流程化。制定了《重慶市電力公司信息安全督查管理辦法》，按照該管理辦法，公司先後開展了春節及兩會專項督查、供電公司信息安全督查、迎世博信息安全督查等多項工作。5月21日至22日，通過了國網公司督查組對重慶公司的信息安全專項督查並獲得良好評價。
2)開展信息安全反違章專項行動
為努力實現三個不發生基本安全目標，根治違章頑疾，消除事故隱患，全面提高信息系統可控、能控、在控水平，公司編印了《重慶市電力公司開展信息安全反違章專項活動方案》下發到公司各單位。通過開展信息安全反違章專項活動，組織全員學習《信息安全反事故基線措施》，進行信息安全宣傳教育;重點督查了信息安全八不準、隱患消缺機制落實等情況，並及時對公司郵件系統和應用系統發現的弱口令進行了整改。
3.加強應急演練和專項安全保障
1)組織應急演練
公司首次成功舉辦了由信通公司、江北供電局、楊家坪供電局和超高壓局參與的信息廣域網聯合應急演練。改變了廣域網故障排除以前大家各自為陣的局面，取而代之的是先進的遠程統一指揮協作。通過本次演練，為今後信息系統突發性故障遠程統一指揮、協同處置提供了新的模式。
2)保障迎峰度夏和世博會期間的信息安全
為確保迎峰度夏和世博會期間的網路與信息安全，公司開展了以下三方面的工作，一是完善信息系統應急處理機制。二是開展了安全區域、分區防護、終端安全接入等方面的劃分工作，強化業務應用系統與核心設備的綜合防護，加大互聯網出口和對外服務系統的安全巡檢與防惡意攻擊。三是強化運維值班制度，尤其是在重要、特殊時期的值班管理。
4.信息安全人才梯隊建設
1)舉辦公司首屆信息化技能競賽
在全公司組織開展了首屆信息化技能競賽。公司直屬單位、控股供電公司共計40家單位參加競賽。本次競賽的開展對建設信息化高技能人才隊伍、優秀信息運維隊伍、進一步提高全公司信息化建設水平具有重要意義。
2)開展新進大學生信息安全培訓
堅持從源頭抓信息安全教育，不斷創新信息安全教育培訓工作。每年對新進大學生開展信息安全知識培訓，使每位大學生在正式走上工作崗位前就深刻領會信息安全的重要性，敲響安全警鍾，牢固樹立信息安全意識，在今後的工作中嚴格遵守信息安全和保密相關規章制度。
(二)工作的突破和創新：信息安全標准化體系建設
參照ISO27001標准建立了公司信息安全標准化管理體系。已梳理原有11方面共計64個信息安全規章制度，新編了24個制度、修訂了20個制度，保證了公司信息安全管理體系的先進性和完整性。
『肆』 如何運用大數據提升企業管理水平
大數據作為新一代信息技術的代表，己開始在工業設計、研發、製造、銷售、服務等環節取得應用，並成為推動互聯網與工業融合創新的重要因素。面對大數據浪潮，傳統企業需要主動把握大數據發展方向，深入挖掘大數據價值，持續推進管理創新，從而提升企業管理水平。學會大數據思維。在大數據時代，企業管理者和員工要把大數據思維融入企業決策、管理理念、工作方式以及企業文化之中。
首先，要充分信任數據，用數據說話，基於數據去發現問題解決問題。
其次，要以用戶為導向。在大數據和互聯網高度發達的今天，顧客的需求目益多樣化和個性化，企業要充分利用大數據，不斷完善產品功能和用戶體驗，以滿足用戶的新需求。挖掘大數據價值。大數據專家舍恩伯格說：「 數據好比一座金山，但是數據在那裡放著，這座金山就不會屬於你，企業需要做的是了解並挖掘這些『 金山』 ，最後成為大數據的贏家。」
目前我國大數據應用還主要局限於互聯網企業，傳統企業則缺乏數據深度挖掘所需要的人員和技術支撐。當前，傳統企業首先要結合自身實際，從戰略高度規劃和部署，分層次、有計劃、循序漸進推動大數據在企業的應用。其次，要充分利用現有設備技術，加強大數據的收集、管理和利用好大數據。促進企業決策更加科學化，管理更加精細化。提升對大數據的分析能力。在大數據時代，企業必須對海量的數據進行准確、快速的分析，以最快的速度為企業管理者提供有價值的信息，這對企業的數據分析能力提出了更高更嚴的要求。企業要建立一套完整的數據採集、儲存、整理和分析體系，加強對大數據技術的開發利用，以充分利用數據這一戰略資源。同時，大數據對從業者，尤其是數據分析師也提出了更高的要求。企業要加快大數據人才培養，不斷提升對大數據的獲取、分析能力。在大數據時代，數據種類更加多樣化。
據統計，企業中80％的數據都是非結構化數據。因此，企業不但要重視結構化數據的利用，也要重視非結構化數據的挖掘和利用。加快大數據與工業化的融合。融合是大數據的價值所在，是推動信息化和工業化深度融合的重要體現，也是促進企業轉型升級的重要抓手。