㈠ 數據倉庫怎麼從業務系統中提取數據
（1） 技術元數據 技術元數據是存儲關於商業智能系統技術細節的數據，是用於開發和管理商業智能系統使用的數據。它主要包括以下信息：商業智能系統結構的描述，包括對數據源、數據轉換、抽取過程、數據載入策略以及對目標資料庫的定義等內容：還包括數據倉庫使用的模式、視圖、維度、層次結構、類別和屬性的定義，以及立方體的存儲模式等信息。 總之，技術元數據提供給系統管理人員和數據倉庫開發人員使用，管理人員需要了解操作環境到商業智能環境的映射關系（即ETL數據抽取的映射關系），數據的刷新規則，數據的安全性，資料庫優化和任務調度等內容。數據倉庫開發人員需要了解度量值和維度定義的演算法。在實際商業智能開發過程中，業務元數據和技術元數據是相互關聯的，對元數據的深刻理解是數據倉庫應用和維護的基礎。 （2） 業務元數據 業務元數據從業務角度描述了商業智能系統中的數據，是介於使用者和真實系統之間的語義層，使得不懂計算機技術的業務人員也能夠「理解」商業智能系統中的數據。業務元數據使用業務名稱、定義、描述等信息表示數據倉庫中的各種屬性和概念。業務元數據主要包括以下信息：用戶的業務術語和它們表達的數據模型信息、對象名稱及其屬性，數據的來源信息和數據訪問的規則信息，商業智能系統提供的各種分析方法以及報表展示的信息。業務員數據使數據倉庫管理人員和用戶更好地理解和使用數據倉庫，用戶通過查看業務元數據可以清晰地理解各指標的含義，指標的計算方法等信息。 元數據的作用包括：便於商業智能系統的集成和可重用，保證數據倉庫的數據質量和可維護性，幫助業務人員更好地理解當前業務和系統數據，提高商業智能系統的管理效率。 （3） 元模型 元模型是關於模型的模型。這是特定領域的模型，定義概念並提供用於創建該領域中的模型的構建元素。 說白了就是定義如何存放技術元數據和業務元數據。比如以何種方式存儲，是存到文本文件（定義怎樣分隔等內容）還是存到xml（定義xml標簽等內容）等等。 所以，元模型其實是一個元數據交換的標准，按照相同標准設計出來的軟體之間可以有效的進行數據共享，或者系統集成。 所以，嚴格來講元數據管理軟體與元模型之間並不是包不包含的關系，就如同如果你現在問iphone手機里包不包括java一樣，因為java是一門語言，它也類似於標准。 不知道你所說的數據倉庫軟體是指的什麼軟體，如果是元數據管理軟體你可以了解下作為借鑒，看看他們都有哪些功能。如果是其他類型的軟體，視情況而定，如果該軟體包含你要設計的功能你就可以了解下，有助於你思路的打開，但並不用精通。 最後，如果你想了解元模型的話，推薦你看看《公共倉庫元模型：數據倉庫集成標准導論》、《公共倉庫元模型開發指南》這兩本書，一定會有幫助。