A. 使用spss26進行分析所需的最低電腦配置要求
spss26為什麼比其他版本大？
spss26較其他舊版即spss24版本整體提升了打開速度，對win10做了很好的優化，體驗了一下，獨特功能ROC分析會比24版本更加合適。
SPSS是世界上最早採用圖形菜單驅動界面的統計軟體，它最突出的特點就是操作界面極為友好，輸出結果美觀漂亮。它將幾乎所有的功能都以統一、規范的界面展現出來。
餐飲滿意度調查表怎麼設計？
1．具有便利的停車場與吸引人的外觀
2．餐廳具有現代化的設施
3．餐廳的各項環境設施在感官上有吸引力
4．菜單清晰並且外表獨特、符合餐廳形象
5．餐廳的設施與服務人員所提供的服務相匹配
6．用餐區舒適開闊
7．用餐區與洗手間干凈整潔
8．服務人員的著裝得體、干凈整潔可靠性：
9．餐廳對顧客所承諾的事情都能及時的完成
lO．當顧客遇到麻煩時，服務人員具有幫助顧客解決問題的熱忱
11．餐廳在第一次就為顧客提供了准確完善的服務
12．餐廳能夠在約定的時間內完成服務
13．餐廳的服務人員准確記錄了顧客所要求的服務
14．服務人員能夠提供正確的賬單響應性：
15．餐廳的服務人員能夠告知顧客提供服務的確切時間
16．服務人員能夠滿足顧客的特殊要求
17．服務人員提供迅速的服務
18．服務人員即使很忙，也會及時響應顧客的要求
19．服務人員值得信賴
20．服務人員樂予介紹菜單內容及烹調方法
21．服務人員一直禮貌的對待顧客
22．餐廳的服務讓顧客感到安全
23．員工都經過良好的訓練並且經驗豐富移情性：
24．員工不會僅遵守公司的規定而忽略顧客個別的需求
25．餐廳能根據不同顧客的需要調整服務時間
26．餐廳會給顧客特別的關注
27．餐廳把顧客的利益放在心上
28．服務人員掌握了一些顧客的需求偏好補救性：
29．面對失誤時服務人員具有很好的態度與較強的溝通技巧
30．進行服務補救的餐廳工作人員能夠一次性的解決問題
31．餐廳能夠迅速回饋服務補救的信息
32．餐廳採用了合理的服務補救方式
33．餐廳的服務人員明確簡要地解釋了失誤的原因產品質量：
34．飯菜風味獨特、能夠體現餐廳的特色
35．飯菜營養搭配得當
36．飯菜衛生、餐盤潔凈無缺口
37．飯菜品質的統一標准然後，滿意度分為五個等級：非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意。
進行打分，再用專業的分析軟體spss進行分析即可。希望對你有用。
spss哪個版本好？
Spss軟體26.0的還是不錯的，看你需要哪個一般選比較新的而且比較穩定的。
spss26怎麼導入問卷數據？
SPSS26可以通過多種方式導入問卷數據，包括用SPSS製作的.sav文件、Excel文件、外部資料庫等。下面是SPSS26導入問卷數據的步驟：
1.准備好您的問卷數據文件，根據具體情況選擇文件類型，比如SPSS製作的.sav文件或者Excel文件。
2.打開SPSS軟體，並創建一個新的數據集。可以在開始頁面的「新建數據集」選項中選擇創建新數據集。
3.在新建數據集窗口中，選擇您要導入的數據文件類型和路徑。然後單擊「打開」按鈕。
4.在數據導入向導中，您需要指定數據變數類型、變數名稱、變數順序等信息。可以根據具體情況進行設置，並確保數據變數分配正確。
5.在「變數視圖」中，您可以檢查問卷數據導入後的變數名稱和變數屬性等信息。您還可以添加、調整或刪除變數，以滿足數據分析的需要。
6.如果您需要進行問卷數據分析，那麼您還需要執行數據清理和統計分析等過程。根據具體情況選擇SPSS中的命令，完成數據清理和分析。
需要注意的是，在導入問卷數據之前，應該確保數據文件的格式和內容是正確的，並對數據進行必要的數據清理和預處理工作，以確保導入到SPSS中的數據質量和准確性。
spss進行主成分分析圖文完整教程？
spss進行主成分分析圖文完整教程
1、將數據錄入excel或者spss
2、數據標准化：打開數據後選擇分析→描述統計→描述，對數據進行標准化，選中將標准化得分另存為變數：
3、進行主成分分析：選擇分析→降維→因子分析，
4、設置描述性，抽取，得分和選項：
5、查看主成分分析和分析：相關矩陣表明，各項指標之間具有強相關性。比如指標GDP總量與財政收入、固定資產投資總額、第二產業增加值、第三產業增加值、工業增加值的相關系數較大。這說明他們之間指標信息之間存在重疊，適合採用主成分分析法。（下表非完整呈現）
6、由TotalVarianceExplained（主成分特徵根和貢獻率）可知，特徵根λ1=9.092，特徵根λ2=1.150前兩個主成分的累計方差貢獻率達93.107%，即涵蓋了大部分信息。這表明前兩個主成分能夠代表最初的11個指標來分析河南各個城市經濟綜合實力的發展水平，故提取前兩個指標即可。主成分，分別記作F1、F2。
7、指標X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10在第一主成分上有較高載荷，相關性強。第一主成分集中反映了總體的經濟總量。X11在第二主成分上有較高載荷，相關性強。第二主成分反映了人均的經濟量水平。但是要注意：這個主成分載荷矩陣並不是主成分的特徵向量，也就是說並不是主成分1和主成分2的系數，主成分系數的求法是：各自主成分載荷向量除以各自主成分特徵值的算術平方根。
8、成分得分系數矩陣（因子得分系數）列出了強兩個特徵根對應的特徵向量，即各主要成分解析表達式中的標准化變數的系數向量。故各主要成分解析表達式分別為：F1=0.32ZX11+0.33ZX12+0.31ZX13+0.31ZX14+0.32ZX15+0.32ZX16+0.32ZX17+0.32ZX18+0.32ZX19+0.21ZX110+0.15ZX111F2=8.46ZX21+0.02ZX22-0.02ZX23-0.20ZX24-0.23Z25-0.04ZX26-0.15ZX27-0.02ZX28+0.10ZX29+0.47ZX210+0.78ZX211
9、主成分的得分是相應的因子得分乘以相應的方差的算術平方根。即：主成分1得分=因子1得分乘以9.092的算術平方根主成分2得分=因子2得分乘以1.150的算術平方根例如鄭州：主成分因子=FAC1_1*9.092的算術平方根=3.59386*9.092的算術平方根=10.83，將各指標的標准化數據帶入個主成分解析表達式中，分別計算出2個主成分得分（F1、F2），再以個主成分的貢獻率為全書對主成分得分進行加權平均，即：H=（82.672*F1+10.497*F2）/93.124，求得主成分綜合得分。
(1)怎樣用電腦分析資料擴展閱讀：
主成分分析是將多個指標化為少數幾個不相關的綜合指標，並對綜合指標按照一定的規則進行分類的一種多元統計分析方法。這種分析方法能夠降低指標維數，濃縮指標信息，將復雜的問題簡化，從而使問題分析更加直觀有效。目前，這種方法已經在經濟等領域中得到廣泛的應用，而選好數據就可以利用spss進行主成分分析。