⑴ 怎樣消除功放白雜訊
解決方法：
一、後級功放板的電流哼聲
1、將音箱駁入功放，開啟電源，挪動電源變壓器位置直至哼聲減弱，再用金屬罩（可以是鐵殼）和住固定。
2、如果變壓器次級引出是排線，應將其拆開改作編織絞線。
3、將線路板上喇叭輸出引線的負端焊下，在濾波電容之後的大面積接地銅箔處可以找到一噪音最低點焊接。
4、增大或更換濾波電容。此方法極少用，筆者做過多次試驗，證明±25V以上、功放末級電流2～7.5A的電源，濾波3電容值不小於3300μF均不會出現電流哼聲。
5、改變功放板的安裝位置，將散熱器橫置於變壓器與線路板之間，起磁屏蔽作用，減弱電流哼聲。
6、適當改變元件引腳高度特別是反饋電阻和耦合電容。分立元件組成的電壓放大部分也應引起注意，它們的引腳高度離電路板面2～5.5mm最佳。
二、功放後級噝噝聲
1、取1000pF瓷介電容，在整流電路中的二極體上各並焊一隻。濾波電容之後的正負電源支路與地之間各並入1～3隻100μF電解電容和0.1μF的MKT電容。
2、取容量在220～1500pF之間的薄膜電容並入信號輸入端與地之間試聽，選用噝噝聲最小的一隻電容；且播放一段熟悉的音樂，憑聽感要求以不影響高頻特性為准。
以上的防噪方法是在切斷前置輸入來進行的。同樣可以用於前置放大的降噪處理。
三、功放前級的哼聲
1、將直流電源線路「+」端斷開，串入100～300mH的電感，嚴禁虛焊。
2、用塑料棒或竹筷子夾住音源輸入端至前級放大板的引線，尋找一哼聲最小處固定。
3、改變前置與後置放大板的接地點。若二者是用屏蔽線作連接的，應將屏蔽線一端的屏蔽網焊入後級輸入端地，而另一端不接地。前置與音源輸入介面的接線也如此，只在音源輸入一端接地。這樣，就不會形成接地環路，不會交連耦合出討厭的哼聲。
四、功放前級噝噝聲
主要出現在反饋式音調電路中，特別是搭棚焊接的，高頻噝噝聲嚴重。解決方法是用薄銅皮將其屏蔽起來，或者改抽成無源衰減式音調電路，可有效降低噝噝聲。
⑵ 噪音產生原因及解決辦法
雜訊產生的原因就多了，沒有徹底的解決辦法。我不想聽到你的聲音，那麼你的話就是雜訊。
⑶ 怎樣去除 灰度圖像中的 白雜訊
均值濾波去除圖像中白雜訊
程序說明：函數名為average2(pic_name)，其中參數pic_name為要讀入的圖像。本程序採用的掩模為系數全為1的3X3矩陣。
程序源代碼如下：
function average2(pic_name)
close all;
X = imread(pic_name);
Y1 = imnoise(X,'gaussian'); %對讀入的圖像加高斯白雜訊
figure;
imshow(uint8(Y1));
Y1 = double(Y1);
[m,n] = size(X);
for k1 = 2:m-1
for k2 = 2:n-1
Y1(k1,k2) = (Y1(k1,k2) + Y1(k1-1,k2-1) + Y1(k1-1,k2) + Y1(k1-1,k2+1) + Y1(k1,k2-1) + Y1(k1+1,k2+1) + Y1(k1,k2+1) + Y1(k1+1,k2-1) + Y1(k1+1,k2))/9;%取九宮圖的平均數
%對圖像的上下兩條邊進行均值濾波
Y1(1,k1) = (Y1(1,k2) + Y1(1,k2) + Y1(1,k2-1) + Y1(1,k2-1) + Y1(1,k2+1) + Y1(1,k2+1) + Y1(2,k2-1) + Y1(2,k2) + Y1(2,k2+1))/9;
Y1(m,k1) = (Y1(m,k2) + Y1(m,k2) + Y1(m,k2-1) + Y1(m,k2-1) + Y1(m,k2+1) + Y1(m,k2+1) + Y1(m-1,k2-1) + Y1(m-1,k2) + Y1(m-1,k2+1))/9;
end
%對圖像的左右兩條邊進行均值濾波，不足的點用相鄰像素進行延拓
Y1(k1,1) = (Y1(k1,1) + Y1(k1,1) + Y1(k1-1,1) + Y1(k1-1,1) + Y1(k1+1,1) + Y1(k1+1,1) + Y1(k1-1,2) + Y1(k1,2) + Y1(k1+1,2))/9;
Y1(k1,n) = (Y1(k1,n) + Y1(k1,n) + Y1(k1-1,n) + Y1(k1-1,n) + Y1(k1+1,n) + Y1(k1+1,n) + Y1(k1-1,n-1) + Y1(k1,n-1) + Y1(k1+1,n-1))/9;
end
%對圖像的四個對角點進行均值濾波,不足的點用相鄰像素進行延拓
Y1(1,1) = (Y1(1,1) * 4 + Y1(1,2) * 2 +Y1(2,1) *2 + Y1(2,2)) / 9;
Y1(1,n) = (Y1(1,n) * 4 + Y1(1,n-1) * 2 +Y1(2,n) *2 + Y1(2,n-1)) / 9;
Y1(m,1) = (Y1(m,1) * 4 + Y1(m-1,1) * 2 +Y1(m,2) *2 + Y1(m-1,2)) / 9;
Y1(m,n) = (Y1(m,n) * 4 + Y1(m,n-1) * 2 +Y1(m-1,n) *2 + Y1(m-1,n-1)) / 9;
figure;
imshow(uint8(Y1));
clear all;
⑷ 如何去除高斯白雜訊
高斯白雜訊：如果一個雜訊，它的幅度分布服從高斯分布，而它的功率譜密度又是均勻分布的，則稱它為高斯白雜訊。 熱雜訊和散粒雜訊是高斯白雜訊。 所謂高斯白雜訊中的高斯是指概率分布是正態函數，而白雜訊是指它的二階矩不相關，一階矩為常數
⑸ 什麼是高斯白雜訊如何濾除
高斯白雜訊：如果一個雜訊，它的幅度分布服從高斯分布，而它的功率譜密度又是均勻分布的，則稱它為高斯白雜訊。
熱雜訊和散粒雜訊是高斯白雜訊。
所謂高斯白雜訊中的高斯是指概率分布是正態函數，而白雜訊是指它的二階矩不相關，一階矩為常數，是指先後信號在時間上的相關性。這是考查一個信號的兩個不同方面的問題。
高斯白雜訊是指信號中包含從負無窮到正無窮之間的所有頻率分量，且各頻率分量在信號中的權值相同。白光包含各個頻率成分的光，白雜訊這個名稱是由此由此而來的。它在任意時刻的幅度是隨機的，但在整體上滿足高斯分布函數。時變信號的知識參考《信號與系統》，高斯白雜訊參考《通信原理》類書籍
⑹ 降噪耳機開啟降噪模式後，動一下耳機就有巨大白噪音是什麼原因
降噪耳機開啟降噪模式後，動一下耳機就有巨大白噪音是耳機底噪的原因。
降噪耳機在降噪功能開啟後的底噪生成一般是分下述三種情況：
1、 源於電路板；電路在流經基板線路時會實現諸如做功、放大、衰減、調制、解調、編碼等功能，但有時也會因線路濾波、設備和屏蔽不良等原因會產生電流雜訊，主要表徵為「沙沙聲」（低頻）。
2、源於傳聲器；在降噪耳機的配件中，降噪麥克風是不可或缺的設備之一。它在方向性處理聲音信號，提高信噪比，減弱背景噪音，使用戶在有背景噪音的情況下聽清音頻。
但現在的麥克風是利用場效應（晶體）管製作的感測器，通過聲音給感測器壓力來生成電流，於是又有了電流雜訊的存在，而此種雜訊又是降噪麥克風底噪的主要來源。
3、 濾波器設置不當；主動降噪耳機技術較為復雜，這個「復雜」主要是指「晶元演算法」的復雜，目前晶元演算法是該行業的制勝高地。但降噪耳機能否實現真正意義上的自適應，卻是與和演算法有關的「濾波器」設置有著直接的關系。
如果濾波器設置不當，那些本該反向抵消的聲波卻為同向增強了，譬如下圖中1KHz附近的雜訊被放大，此時就會產生「噝噝」的底雜訊（高頻）。
(6)產生白雜訊的主要原因如何濾除擴展閱讀：
耳機主動降噪和被動降噪的區別：
被動降噪：從物理層面來進行降噪處理。簡單來說就是在發聲單元和耳朵之間形成一個相對封閉的空間，利用填充物等一些隔音的材料來阻隔外界的噪音。就是堵住你的耳朵來進行降噪。
因為成本低，所以也是應用最為廣泛的。主要常見於頭戴式耳機。
主動降噪：採用的是完全不一樣的方式來進行噪音的處理，其原理是拾取環境中的噪音聲波，然後由發聲單元發出相反的聲波來抵消噪音。不論對於高低頻率的噪音都有很明顯的降噪效果。
由於主動降噪耳機的復雜結構和工作原理，所以價格一般都會高上很多，大部分都在千元或者以上。
⑺ 關於高斯白雜訊的濾除（matlab)
所謂高斯白雜訊(White Gaussian Noise)中的高斯是指概率分布是正態函數，而白雜訊是指它的二階矩不相關，一階矩為常數，是指先後信號在時間上的相關性。這是考查一個信號的兩個不同方面的問題。
高斯白雜訊的頻譜是布滿整個頻域的， 一般不好直接濾除， 如果已知信號頻點， 可以設一個帶通濾波器來解決一下。
另外如果知道是白高斯雜訊，用自適應雜訊抵消來去噪也可以考慮。
⑻ 如何濾除一個信號中的高斯白雜訊
所謂高斯白雜訊(White Gaussian Noise)中的高斯是指概率分布是正態函數，而白雜訊是指它的二階矩不相關，一階矩為常數，是指先後信號在時間上的相關性。這是考查一個信號的兩個不同方面的問題。 高斯白雜訊的頻譜是布滿整個頻域的， 一般不好直
⑼ 想請教下產生DSB信號後加高斯白雜訊，然後要求濾除雜訊該怎麼濾呢，誰有程序沒啊，基於matlab ,謝謝
fs=22050; x1=wavread('Windows XP 關機.wav'); %添加你自己選的音樂。要求音樂文件與M文件放一起。
t=0:1/22050:(length(x1)-1)/22050;
Au=0.5; d=[Au*cos(2*pi*8000*t)]';e=zeros(52920,2);
e(1:52920)=d;
x2=x1+e;%信號與高斯白雜訊
wp=0.25*pi;ws=0.3*pi;
Rp=1;Rs=15;
Fs=22050;Ts=1/Fs;
wp1=2/Ts*tan(wp/2); %將模擬指標轉換成數字指標
ws1=2/Ts*tan(ws/2);
[N,Wn]=buttord(wp1,ws1,Rp,Rs,'s'); %選擇濾波器的最小階數
[Z,P,K]=buttap(N); %創建butterworth模擬濾波器
[Bap,Aap]=zp2tf(Z,P,K);
[b,a]=lp2lp(Bap,Aap,Wn);
[bz,az]=bilinear(b,a,Fs); %用雙線性變換法實現模擬濾波器到數字濾波器的轉換
[H,W]=freqz(bz,az); %繪制頻率響應曲線
figure(1)
plot(W*Fs/(2*pi),abs(H))
grid
xlabel('頻率／Hz')
ylabel('頻率響應幅度')
title('Butterworth')
f1=filter(bz,az,x2);
figure(2)
subplot(2,1,1)
plot(t,x2) %畫出濾波前的時域圖
title('濾波前的時域波形');
subplot(2,1,2)
plot(t,f1); %畫出濾波後的時域圖
title('濾波後的時域波形');
sound(f1,22050); %播放濾波後的信號
F0=fft(f1,1024);
f=fs*(0:511)/1024;
figure(3)
y2=fft(x2,1024);
subplot(2,1,1);
plot(f,abs(y2(1:512))); %畫出濾波前的頻譜圖
title('濾波前的頻譜')
xlabel('Hz');
ylabel('fu');
subplot(2,1,2)
F1=plot(f,abs(F0(1:512))); %畫出濾波後的頻譜圖
title('濾波後的頻譜')
xlabel('Hz');
ylabel('fu');
⑽ 如何濾除awgn添加的高斯白雜訊
t = 0:.1:10;
x = sawtooth(t); % Create sawtooth signal.
y = awgn(x,10,'measured'); % Add white Gaussian noise.
plot(t,x,t,y) % Plot both signals.
legend('Original signal','Signal with AWGN');