① 安全事故發生率怎麼計算
安全事故發生率=（統計期限內事故總數/同期內事故的暴露人數）×100%。
根據1962年第10屆國際勞動統計學家會議的建議，工業事故的事故率在數值上等於在統計期限內，事故總數乘上1000000除以同期內全體在冊員工的實際工時數。
這里的實際工時數是全體員工的工時數減去因事故造成的損失工時數，單位為小時。若得不到實際工時數，工業事故發生率在數值上等於統計期限內事故總數除以同期內事故的暴露人數。
(1)如何科學的統計事故原因擴展閱讀
事故一般分為以下等級：
1、特別重大事故，是指造成30人以上死亡，或者100人以上重傷（包括急性工業中毒，下同），或者1億元以上直接經濟損失的事故；
2、重大事故，是指造成10人以上30人以下死亡，或50人以上100人以下重傷，或者5000萬元以上1億元以下直接經濟損失的事故；
3、較大事故，是指造成3人以上10人以下死亡，或10人以上50人以下重傷，或者1000萬元以上5000萬元以下直接經濟損失的事故；
4、一般事故，是指造成3人以下死亡，或10人以下重傷，或者1000萬以下直接經濟損失。
② 大量事故統計表明，工藝設備故障，人的誤操作，生產安全管理上的缺陷是不是引發事故發生的三大原因
人的不安全行為、物（設備）的不安全狀態、環境的不安全因素和管理的缺陷是引發事故的主要原因。
③ 中國道路交通事故導致原因的統計
」十次事故九次快」，導致遇緊急情況來不及反應採取措施,釀成事故.還有一些司機路上逞技術,隨意穿插變道,搶道也是刮碰的主要原因.
④ 事故統計的方法有哪些
事故統計方法包括( )。
A．綜合分析法
B．絕對指標比較法
C．算數平均法
D．傷亡事故經濟損失計演算法
E．統計圖表法
答案：ACDE
⑤ 什麼是事故統計分析，其意義是什麼
事故統計就容易量化EHS績效，有利於以下幾點：
1- 洞悉事故趨勢，了解運營管理的EHS數據是積極的變化，還是消極的，可以更好的預測Predict您的業務表現
2- 量化數據，可以測量工廠、部門、個人的安全業績，可以更好的制訂KPI
3- 可以挖掘出更好的事故根源，如哪台設備事故多、事故原因是設備故障還是人員不安全動作，以及受傷部位（通常手部傷害最多），就可以相應的開展CALL TO ACTION， 或手部安全專項運動
⑥ 2016年全國交通事故統計數據，交通事故發生的主要原因都有哪些
交通事故發生的主要原因：
駕駛員違規駕駛、疲勞駕駛等因素，也與車型違規生產有關，一些新出廠貨車車型違規生產問題日益凸顯，導致貨車運輸安全風險加大，貨車交通事故多發高發，成為嚴重交通安全隱患。
一方面，很多的交通事故主要是因為駕駛人員違章，或者在開車的過程中精力不集中。有些開大車的人，很容易出現交通事故，就是因為整個人的狀態不夠清醒，所以才導致了各種問題的發生，而這個方面和我們之間有極大的關系。
另一方面，有些人在考駕照的時候，沒有很好的練習，開車技術上非常不盡如人意，這樣也會引起各種安全的問題,能夠真正的做好了解，不斷地做好政協技術的提升，然後才可以確保這個過程中的安全，也可以在關鍵的時刻做好更多的判斷了。
(6)如何科學的統計事故原因擴展閱讀：
如何處理交通事故
1、如果路上發生了意外，一定要冷靜下來，不要驚慌。
2、停車後打開「雙閃」，在車上掛上三角形標志。
3、檢查事故情況。拍照前最好不要移動車輛，以免責任難以確定。如果事故造成了人身傷害，首先要幫助受傷的人。不要移動傷者，除非他們有危險（如車輛著火或危險物品泄漏），以避免二次傷害。
4、拍照、記錄、留言。拍照時，不僅要拍碰撞現場，還要從事故車輛的前、後、左、右四個方向拍照（最好是所有車輛在同一張照片里）。拍攝內容包括事故車輛（牌照、碰撞現場、司機等）、行駛方向、信號燈、標線、道路標志、地標建築等。
如果當時沒有拍照的工具，可以用紙筆記錄事故信息，最好是畫出事故的速寫，這樣便於取證。如果只是一個輕微的劃痕，在照片記錄下來，事實清楚後，雙方對責任的認定沒有爭議的情況下，可以將車移到路邊。否則你就動不了。
5、報警電話122向交警部門報告事故，描述事故地點、通道及雙方車輛、人員信息，等待交警調查現場。經過調查，交警將簽發交通事故責任證明書。然後撥打自己的車險保險公司電話，到保險公司報到。保險公司受理案件後，視察員將前往事故現場拍照，對事故進行簡單梳理。
⑦ 近一段時間以來，我國重大安全事故頻發，請用科學發展觀的理論對其產生的原因及如何解決進行分析
發生重大安全事故在於當事人對安全生產的觀念不強，僥幸心理，憑經驗辦事，盲目追求利潤最大化造成的，國家應加大這方面的教育和投入。
⑧ 各種原因導致的交通事故發生數量的統計數據
這個數據是不會公開的
只有交通部，把各個省的數據統一起來
而且公開的數字多少有水分的，
⑨ 如何做到對實驗結果進行科學的統計和分析
誤差分析，系統誤差的減少或消除，偶然誤差在統計學中的正態分布規律，用數理統計中的「假設檢驗」分析同樣品不同方法的實驗數據來斷定新方法的可行性。
關鍵詞：
准確度 精密度 正態分布 置信區間 顯著性檢驗 可疑值取捨
引言：
在化學分析中，受到所採用的分析方法、儀器和試劑、工作環境和分析者自身等客觀和主觀因素的制約，即使由經驗的技術人員，採用當前最完善的分析方法和最精密的儀器，測定結果也不可能與試樣中待測組分客觀存在的真實含量完全一致，即存在誤差；再此，我們將討論誤差的分析方法，產生誤差的原因，對於可以避免的系統誤差應加以避免，對於不可避免的偶然誤差，我們將運用統計學的規律對其進行科學合理的分析與討論。
正文：
化學是一門以實驗為基礎的學科，實驗的方法對理論的探索與發現具有指導性作用。因此，對實驗數據進行科學有效的分析與處理對於探尋真理來說是尤為重要的。
在化學領域，人們已經利用嚴謹的數學方法建立起了一套科學合理的對實驗數據進行分析的方法。在分析化學中，提到了兩類分析方法，即定性分析與定量分析。
定量分析的目的就是准確獲得試樣中的物質的含量。只有分析結果准確可靠，才能滿足生產和科學研究等方面的需要。但是，由於受到所採用的分析方法、儀器和試劑、工作環境和分析者自身等客觀和主觀因素的制約，即使由經驗的技術人員，採用當前最完善的分析方法和最精密的儀器，測定結果也不可能與試樣中待測組分客觀存在的真實含量完全一致，即存在誤差；而且在相同的實驗條件下用同一方法對同一試樣進行多次測定（稱為平行測定），所得數據之間也會存在或大或小的差異。這表明，在分析過程中，誤差是客戶觀存在的，他可能出現在測定過程的每個步驟中，從而影響分析結果的准確性。