❶ 色彩由中心區向外圍區跳躍變化
摘要 親，物體是處於空間中的，由於遠近的變化，物體的色彩也會隨之產生變化，這種現象稱為色彩的透視變化。
❷ 數碼相機，顯示設備，web，photopshop，lightroom的色彩空間，到底應該如何設置
首先要談一下什麼是色彩空間：
色彩空間包含的顏色范圍稱為色域，各種不同設備（計算機顯示器、掃描儀、桌面列印機、印刷機、數碼相機）都在不同的色彩空間內運行，它們的色域各不相同。某些顏色位於計算機顯示器的色域內，但不在噴墨列印機的色域內；某些顏色位於噴墨列印機的色域內，但不在計算機顯示器的色域內。無法在設備上生成的顏色被視為超出該設備的色彩空間，換句話說，該顏色超出色域。
在計算機圖像處理中，對圖像必須用數據來表示，色彩空間就是用數據表示顏色的方法，對一個顏色的表示，可有多種數據表示模式，即多種色彩空間．有的色彩空間對顏色的表示與所用顯色設備的性能無關，稱為與設備無關的色空間；有的色空間對顏色的表示數據隨著顯色設備的不同變化，稱為與設備相關的色空間。如RGB顏色空間、CMYK顏色空間、Lab顏色空間、XYZ顏色空間、HSV顏色空間、YUV顏色空間等等。在了解了色彩空間的概念後，也就很容易明白數碼相機色彩空間的作用了。如sRGB色彩空間適用於即將要被列印或直接使用、無需進一步修改的照片；AdobeRGB色彩空間能表達比sRGB更廣的色彩領域，適用於要被廣泛處理和潤飾的影像。使用何種色彩空間要根據攝影者的需要在相機上設定，當然也可以通過軟體進行後期轉換。
❸ 色彩的透視變化規律是什麼
形體的一般透視規律是近大遠小，而色彩透視的一般規律就體現為物體色彩的近明確遠模糊、近純遠灰、近暖遠冷的視覺現象。近處的物體明暗對比強烈、色相明顯、色彩純度高，而遠處的物體輪廓模糊、明暗色調差別小、色彩純度弱而且概括。自然界中的物體與我們的眼睛之間存在著一層空氣，而物體反射的色光通過空氣這個介質傳遞給我們的眼睛，隨著眼睛與物體距離的變化，空氣厚度的增加，從而使物體的色彩在我們視覺上發生了變化。物體離我們的距離越遠，空氣的厚度就越大，色彩的感覺就越弱，這種變化著的現象就叫做色彩透視。
❹ 顏色的空間變換是指
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顏色空間轉換(一)
最初九月雪
2014-12-10分享收藏
顏色空間轉換
不同彩色空間之間的轉換。
1,CMY/CMYK顏色空間
青、品紅、黃（CMY）（Cyan、Magenta、Yellow）彩色模型是彩色圖象印刷行業使用的彩色空間，在彩色立方體中它們是紅、綠、藍的補色，稱為減色基，而紅、綠、藍稱為加色基。在CMY模型中，顏色是從白光中減去一定成分得到的。CMY坐標可以從RGB模型中得到：
C = 1 – R
M = 1 – G
Y = 1 – B
由於在印刷時CMY模型不可能產生真正的黑色，因此在印刷業中實際上使用的是CMYK彩色模型，K為第四種顏色，表示黑色（black ink）：從CMY 到CMYK的轉換：
K := min(C,M,Y)
C := C – K
M := M – K
Y := Y - K
[cpp] view plain
//RGB轉換為CMY
void rtRGB2CMY(RtScalar rgb, RtScalar& cmy)
{
cmy.val[0] = 255 - rgb.val[0];
cmy.val[1] = 255 - rgb.val[1];
cmy.val[2] = 255 - rgb.val[2];
}
//CMY轉換為RGB
void rtCMY2RGB(RtScalar cmy, RtScalar& rgb)
{
rgb.val[0] = 255 - cmy.val[0];
rgb.val[1] = 255 - cmy.val[1];
rgb.val[2] = 255 - cmy.val[2];
}
//CMY轉換為CMYK
void rtCMY2CMYK(RtScalar cmy, RtScalar& cmyk)
{
unsigned char temp = 0;
temp = min(min(cmy.val[0], cmy.val[1]), cmy.val[2]);
if (temp == 255 )
{
cmyk = rtScalar(0, 0, 0, 0);
}
else
{
cmyk.val[0] = cmy.val[0] - temp;
cmyk.val[1] = cmy.val[1] - temp;
cmyk.val[2] = cmy.val[2] - temp;
}
cmyk.val[3] = temp;
}
//CMYK轉換為CMY
void rtCMYK2CMY(RtScalar cmyk, RtScalar& cmy)
{
cmy.val[0] = cmyk.val[0] + cmyk.val[3];
cmy.val[1] = cmyk.val[1] + cmyk.val[3];
cmy.val[2] = cmyk.val[2] + cmyk.val[3];
}
2,HSI顏色空間
HSI色彩空間是從人的視覺系統出發，用色調(Hue)、色飽和度(Saturation或Chroma)和亮度 (Intensity或Brightness)來描述色彩。HSI色彩空間可以用一個圓錐空間模型來描述。用這種 描述HIS色彩空間的圓錐模型相當復雜，但確能把色調、亮度和色飽和度的變化情形表現得很清楚。 通常把色調和飽和度通稱為色度，用來表示顏色的類別與深淺程度。由於人的視覺對亮度的敏感 程度遠強於對顏色濃淡的敏感程度，為了便於色彩處理和識別，人的視覺系統經常採用HSI色彩空間， 它比RGB色彩空間更符合人的視覺特性。在圖像處理和計算機視覺中大量演算法都可在HSI色彩空間中 方便地使用，它們可以分開處理而且是相互獨立的。因此，在HSI色彩空間可以大大簡化圖像分析 和處理的工作量。HSI色彩空間和RGB色彩空間只是同一物理量的不同表示法，因而它們之間存在著 轉換關系。
HSI 色彩模型是從人的視覺系統出發，用 H 代表色相 (Hue)、S 代表飽和度 (Saturation) 和 I 代表亮度 (Intensity) 來描述色彩。飽和度與顏色的白光光量剛好成反比，它可以說是一個顏色鮮明與否的指標。因此如果我們在顯示器上使用 HIS 模型來處理圖像，將能得到較為逼真的效果。
色相 (Hue)：指物體傳導或反射的波長。更常見的是以顏色如紅色，橘色或綠色來辨識，取 0 到 360 度的數值來衡量。
飽和度 (Saturation)：又稱色度，是指色彩的強度或純度。飽和度代表灰色與色調的比例，並以 0% (灰色) 到 100% (完全飽和) 來衡量。
亮度 (Intensity)：是指顏色的相對明暗度，通常以 0% (黑色) 到 100% (白色) 的百分比來衡量。
[cpp] view plain
//RGB轉換為HSI
void rtRGB2HSI(RtScalar rgb, RtScalar& hsi)
{
double maxv = 0, minv = 0, angle = 0;
RtScalar temp;
temp.val[0] = rgb.val[0] / 255.0;
temp.val[1] = rgb.val[1] / 255.0;
temp.val[2] = rgb.val[2] / 255.0;
maxv = max(max(temp.val[0], temp.val[1]), temp.val[2]);
minv = min(min(temp.val[0], temp.val[1]), temp.val[2]);
hsi.val[2] = (temp.val[0] + temp.val[1] + temp.val[2]) / 3.0;
hsi.val[1] = 1.0 - minv/hsi.val[2];
angle = (temp.val[0] + temp.val[0] - temp.val[1] - temp.val[2]) / 2.0 * sqrt((temp.val[0] - temp.val[1])*(temp.val[0] - temp.val[1]) + (temp.val[0] - temp.val[2])*(temp.val[1] - temp.val[2]));
if (temp.val[2] <= temp.val[1])
hsi.val[0] = angle / PI * 180.0;
else
hsi.val[0] = (2 * PI - angle)/PI * 180.0;
}
//HSI轉換為RGB
void rtHSI2RGB(RtScalar hsi, RtScalar& rgb)
{
int flag = 0;
double t1 = 0, t2 = 0, tv1 = 0, tv2 = 0, tv3 = 0;
RtScalar temp;
temp = hsi;
temp.val[0] = hsi.val[0] * PI / 180.0;
t1 = 2.0 * PI / 3.0;
t2 = 2.0 * t1;
if (temp.val[0] >= t1 && temp.val[0] < t2)
{
flag = 1;
temp.val[0] -= t1;
}
if (temp.val[0] >= t2)
{
flag = 2;
temp.val[0] -= t2;
}
tv1 = (temp.val[2] * (1 - temp.val[1])) * 255.0;
tv2 = (temp.val[2] * (1 + temp.val[1] * cos(temp.val[0]) / cos(PI / 3 - temp.val[0]))) * 255.0;
tv3 = (3.0 * temp.val[2] - tv1 - tv2) * 255.0;
switch (flag)
{
case 0:
rgb = rtScalar(tv2, tv3, tv1, 0);
break;
case 1:
rgb = rtScalar(tv1, tv2, tv3, 0);
break;
case 2:
rgb = rtScalar(tv3, tv1, tv2, 0);
break;
}
}
3,YUV顏色空間
在現代彩色電視系統中，通常採用三管彩色攝像機或彩色CCD（點耦合器件）攝像機，它把攝得的彩色圖像 信號，經分色、分別放大校正得到RGB，再經過矩陣變換電路得到亮度信號Y和兩個色差信號R－Y、B－Y， 最後發送端將亮度和色差三個信號分別進行編碼，用同一信道發送出去。這就是我們常用的YUV色彩空間。 採用YUV色彩空間的重要性是它的亮度信號Y和色度信號U、V是分離的。如果只有Y信號分量而沒有U、V分量， 那麼這樣表示的圖就是黑白灰度圖。彩色電視採用YUV空間正是為了用亮度信號Y解決彩色電視機與黑白電視機 的兼容問題，使黑白電視機也能接收彩色信號。根據美國國家電視制式委員會，NTSC制式的標准，當白光的 亮度用Y來表示時，它和紅、綠、藍三色光的關系可用如下式的方程描述：Y＝0.3R+0.59G+0.11B 這就是常用 的亮度公式。色差U、V是由B－Y、R－Y按不同比例壓縮而成的。如果要由YUV空間轉化成RGB空間，只要進行 相反的逆運算即可。與YUV色彩空間類似的還有Lab色彩空間，它也是用亮度和色差來描述色彩分量，其中L為 亮度、a和b分別為各色差分量。
YUV與RGB相互轉換的公式如下（RGB取值范圍均為0-255）：
Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
U = -0.147R - 0.289G + 0.436B
V = 0.615R - 0.515G - 0.100B
R = Y + 1.14V
G = Y - 0.39U - 0.58V
B = Y + 2.03U
[cpp] view plain
// RGB轉換為YUV
void rtRGB2YUV(RtScalar rgb, RtScalar& yuv)
{
yuv.val[0] = 0.299*rgb.val[0] + 0.587*rgb.val[1] + 0.114*rgb.val[2]; // y
yuv.val[1] = -0.147*rgb.val[0] - 0.289*rgb.val[1]+ 0.436*rgb.val[2]; // u
yuv.val[2] = 0.615*rgb.val[0] - 0.515*rgb.val[1] - 0.1*rgb.val[2]; // v
}
// YUV轉換為RGB
void rtYUV2RGB(RtScalar yuv, RtScalar& rgb)
{
rgb.val[0] = yuv.val[0] + 1.14*yuv.val[2]; // r
rgb.val[1] = yuv.val[0] - 0.39*yuv.val[1] - 0.58*yuv.val[2];
rgb.val[2] = yuv.val[0] + 2.03*yuv.val[1];
}
❺ 色彩的冷暖、空間..關系..畫面顏色是越往後越冷還是越暖
色彩的冷暖色調的不同可給人帶來不同的距離感。冷暖色調一般是以對比形式出現，暖色使人感到親切,近距離;冷色則使人感到遙遠、冷靜，這是比較常見的處理方式，當然也有例外，具體情況具體分析
❻ 誰能通俗的解釋一下色彩空間的含義啊，謝謝了
某個色彩空間就是按某種演算法確定多少種顏色。這些顏色放在一塊，構成一個色彩空間。
比如RGB色彩空間。紅綠藍各256種變化，共256x256x256=16777216種組合，形成167萬多種顏色。這些顏色構成一個RGB色彩空間。
❼ 色彩與空間
色彩的空間主要靠灰純，冷暖。首先講一下灰純，後面的要灰一些，多加一些對比色。前面的相對比就要純一些，請注意畫前面和亮部的時候最多不要超過三種顏色。冷暖對比就比較難一些，首先你要知道藍綠紫等冷色調，橙紅黃等暖色調。前後一定要體現出冷暖對比來。色彩需要自己領悟，慢慢體會吧。
❽ 色彩空間
色域（Color Space)，又被稱為色彩空間，它代表了一個色彩影像所能表現的色彩具體情況。我們經常用到的色彩空間主要有RGB、CMYK、Lab等，而RGB色彩空間又有AdobeRGB、AppleRGB、sRGB等幾種，這些RGB色彩空間大多與顯示設備、輸入設備（數碼相機、掃描儀）相關聯。Adobe RGB與sRGB則是我們最為常見的，也是目前數碼相機中重要的設置。
Adobe RGB是由Adobe公司推出的色域標准，sRGB是由惠普與微軟公司於1977年共同開發的，其中「S」可解釋為「標准」（Standard)。Adobe RGB較之sRGB有更寬廣的色彩空間，它包含了sRGB所沒有的CMYK色域，層次較豐富，但色彩飽和較低。如果希望在最終的攝影作品中精細調整色彩飽和度，可選擇Adobe RGB模式。
若將由Adobe RGB模式拍攝的圖像更改為sRGB模式的，影像的色彩會有所損失。但由於其色域較廣，所以影像的色彩還會真實地反應出來。若將sRGB模式拍攝的影像轉換為Adobe RGB模式的，由於sRGB本身色域較窄，實際上並沒有什麼變化，而我們所見到的色彩改變，其實只是輸出裝置的模擬色彩。
因為sRGB擁有較小的色域空間，所以不建議專業的印前用戶使用，它主要應用在網頁瀏覽等。目前，微軟與惠普發表了sRGB64，這樣在色彩調整及轉換時會保存信息以備以後使用。而Adobe RGB具備非常大的色域空間，對以後在輸出及分色有極大的優勢和便利性，應用更為廣泛。
普通消費級數碼相機中多以sRGB做為相機內的色域標准，從而使所拍圖像在不需要加工的情況下能在顯示器或列印機等輸出裝置中展示其本來面目。而高檔或單反數碼相機則提供了Adobe RGB和sRGB兩種色域選擇。如佳能EOS 20D、柯尼卡美能達DiMAGEA2/A1等，而尼康D70則設有Ia（sRGB）、II（Adobe RGB）、IIIa（sRGB）三種選擇，其中Ia（sRGB）適合拍攝人像使用，可表現較自然的膚色；而IIIa（sRGB）適合拍攝風景及花卉，調校更真實的艷麗色彩。
❾ 色彩與空間的關系是"冷退暖進"嗎
冷近暖退
下面介紹幾種常用的配色方案：
1.暖色調。即紅色、橙色、黃色、赭色等色彩的搭配。這種色調的運用，可使主頁呈現溫馨、和煦、熱情的氛圍。
2.冷色調。即青色、綠色、紫色等色彩的搭配。這種色調的運用，可使主頁呈現寧靜、清涼、高雅的氛圍。
3.對比色調。即把色性完全相反的色彩搭配在同一個空間里。例如：紅與綠、黃與紫、橙與藍等。這種色彩的搭配，可以產生強烈的視覺效果，給人亮麗、鮮艷、喜慶的感覺。當然，對比色調如果用得不好，會適得其反，產生俗氣、刺眼的不良效果。這就要把握"大調和，小對比"這一個重要原則，即總體的色調應該是統一和諧的，局部的地方可以有一些小的強烈對比。
最後，還要考慮主頁底色（背景色）的深、淺，這里借用攝影中的一個術語，就是"高調"和"低調"。底色淺的稱為高調；底色深的稱為低調。底色深，文字的顏色就要淺，以深色的背景襯托淺色的內容（文字或圖片）；反之，底色淡的，文字的顏色就要深些，以淺色的背景襯托深色的內容（文字或圖片）。這種深淺的變化在色彩學中稱為"明度變化"。有些主頁，底色是黑的，但文字也選用了較深的色彩，由於色彩的明度比較接近，讀者在閱覽時，眼睛就會感覺很吃力，影響了閱讀效果。當然，色彩的明度也不能變化太大，否則屏幕上的亮度反差太強，同樣也會使讀者的眼睛受不了。
各種色彩的象徵：
紅色 熱情、活潑、熱鬧、革命、溫暖、幸福、吉祥、危險......
橙色 光明、華麗、興奮、甜蜜、快樂......
黃色 明朗、愉快、高貴、希望、發展、注意......
綠色 新鮮、平靜、安逸、和平、柔和、青春、安全、理想......
藍色 深遠、永恆、沉靜、理智、誠實、寒冷......
紫色 優雅、高貴、魅力、自傲、輕率......
白色 純潔、純真、樸素、神聖、明快、柔弱、虛無......
灰色 謙虛、平凡、沉默、中庸、寂寞、憂郁、消極......
黑色 崇高、嚴肅、剛健、堅實、粗莽、沉默、黑暗、罪惡、恐怖、絕望、死亡......
色彩的心理效應
色彩的直接心理效應來自色彩的物理光刺激對人的生理發生的直接影響。
心理學家對此曾做過許多實驗。他們發現，在紅色環境中，人的脈搏會加快，血壓有所升高， 情緒興奮沖動。而處在藍色環境中，脈搏會減緩，情緒也較沉靜。有的科學家發現，顏色能影響腦電波，腦電波對紅色反應是警覺，對藍色的反應是放鬆。
色彩是人的視覺最敏感的東西。主頁的色彩處理得好，可以錦上添花，達到事半功倍的效果。色彩總的應用原則應該是"總體協調，局部對比"，也就是：主頁的整體色彩效果應該是和諧的，只有局部的、小范圍的地方可以有一些強烈色彩的對比。在色彩的運用上，可以根據主頁內容的需要，分別採用不同的主色調。因為色彩具有象徵性，例如：嫩綠色、翠綠色、金黃色、灰褐色就可以分別象徵著春、夏、秋、冬。其次還有職業的標志色，例如：軍警的橄欖綠，醫療衛生的白色等。色彩還具有明顯的心理感覺，例如冷、暖的感覺，進、退的效果等。另外，色彩還有民族性，各個民族由於環境、文化、傳統等因素的影響，對於色彩的喜好也存在著較大的差異。充分運用色彩的這些特性，可以使我們的主頁具有深刻的藝術內涵，從而提升主頁的文化品位。