① ai軟體使用教程
421期-【Martin Perhiniak】AI軟體系統教程免費下載
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人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
② AI都學些什麼難不難可以自學不
AI和PS都是ADOBE公司的產品，操作界面有很大的相似性。因此會PS的操作起AI來應該不是什麼問題。百CDR和AI同為矢量編輯軟體，因此懂CDR的操作起AI來應該輕車熟路。重要的是怎麼把相通點和不同點分清。我覺得你有以上2款軟度件的基礎，學會AI應該不會有多大困難。另外網上有很多教程，你也可以借鑒參考知一下。 本人就是從事平面設計工道作，CDR只懂基本操作，個人而言AI要優越的多。
③ 怎麼學習最基本的AI軟體
01 AI軟體基礎綜述.mp4免費在線觀看
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人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
④ AI設計如何學
學習AI，應該從了解AI主要用途開始。按Adobe官網的說明，Illustrator是一款矢量繪圖軟體，用於製作適合於印刷、Web、交互、視頻和移動設備的徽標、圖標、草圖、版式和復雜的插圖，也就是說AI適合製作logo、圖標、插畫，並且有排版功能。
用途之後是學習基本工具，AI的基本工具在網上有很多介紹的視頻教程，跟著做就可以。
我們把工具先分為四類：
1. 選擇工具：
2. 繪圖工具：
繪圖工具大都容易掌握，其中鋼筆工具是比較重要的工具，繪圖中用的比較多，也是大多數人感覺比較困難的一個工具。鋼筆工具通過單擊繪制直線，拖動繪制曲線，難點主要是曲線的繪制。繪制曲線時拖動會生成方向線，方向線的長度和斜度決定了曲線的形狀。
鋼筆工具最好的練習方法是臨摹，多練習才可以熟練使用鋼筆工具。
這里沒有介紹所有的繪圖工具，ADOBE官網中有詳細的說明，3. 上色工具：
這部分工具主要用於上色，其中實時上色工具很適合對線稿上色，在繪制插畫中是很實用的工具。
具體操作如下：
先用鋼筆繪制下圖
將中間圓形內的部分全部選中，選擇實時上色工具
在屬性欄中設置好填充色，之後就可以逐個填充了
上色時除了純色，漸變工具也是很常用的上色工具，比起純色，漸變顏色更豐富。
如下圖這樣的風景插畫
採用漸變色來填充，可以表現出豐富的顏色層次變化，可以添加更多滑塊來定義漸變色。
可以看出，學會上述工具後，我們應該可以繪制簡單插畫了。
但要製作更復雜的效果，上述工具可能還不夠。
4. 改變形狀工具
旋轉、鏡像、縮放工具是常用的變換工具，形狀生成器和路徑查找器是我們創建新圖形的工具。
上圖中的雲彩，除了可以使用鋼筆直接繪制外，使用多個圓角矩形工具合並應該是更簡單的方法
可以先做出三個圓角矩形，再進行聯集。
除了插畫中需要用到改變形狀工具，製作logo，圖標也會經常需要用到圖形的合並和刪除。
混合工具可以創建混合多個對象的顏色和形狀的一系列對象，這個工具之前的教程中做過很多了，這里就不再贅述。下圖都是混合生成的效果：
上述工具都學會後，我們應該可以基本掌握AI了，使用AI繪制插畫，製作logo、圖標等也就可以完成了。如果還想要進一步學習AI，可以再了解一下效果菜單：
其中3D效果可以在AI中生成立體效果
使用鋼筆繪制下圖，使用效果中的3D-凸出和斜角可實現後面3D效果
而效果中扭曲和變換——粗糙結合之前的混合可生成如下效果
軟體的學習需要大家做大量的練習，有時間的情況下可以把上述圖片做一下，平時看到合適的圖也可以做臨摹練習。
⑤ AI軟體有沒有自學教程
Martin·AI軟體系統教程網路網盤免費資源在線學習
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Martin·AI軟體系統教程 課堂素材
第11章·總結
第10章·輸出與整合
第09章·進階技能
第08章·文字及排版
第07章·圖像矢量化操作
第06章·AI中的筆刷應用
第05章·AI繪圖技法詳解
第04章·對象外觀的設計與變化
第03章·圖形對象的基礎設定
第02章·Illustrator軟體初識
第01章·學前須知
第3節 學習illustrator的正確方法.mp4
第2節 為什麼一定要用Illustrator.mp4
⑥ 怎樣才能學好AI
這兩年人工智慧發展很快，從之前的谷歌AlphaGo機器人戰勝世界圍棋冠軍，到網路無人車，京東和亞馬遜的無人倉庫分撥中心，還有很多人工智慧的相關應用，可見人工智慧的前景一片大好，於是就有很多人想要去進行人工智慧學習。人工智慧學習路線推薦給你：
階段一是Python語言（用時5周，包括基礎語法、面向對象、高級課程、經典課程）；階段二是Linux初級（用時1周，包括Linux系統基本指令、常用服務安裝）；階段三是Web開發之Diango（5周+2周前端+3周diango）；階段四是Web開發之Flask（用時2周）；
階段五是Web框架之Tornado（用時1周）；階段六是docker容器及服務發現（用時2周）；階段七是爬蟲（用時2周）；階段八是數據挖掘和人工智慧（用時3周）。
在這里，小編還想給大家推薦一本人工智慧學習必備書籍：《人工智慧基礎教程(第2版)》系統地闡述了人工智慧的基本原理、實現技術及其應用，全面地反映了國內外人工智慧研究領域的最新進展和發展方向。
《人工智慧基礎教程(第2版)》共18章，分為4個部分，第1部分是搜索與問題求解，系統地敘述了人工智慧中各種搜索方法求解的原理和方法；
第2部分為知識與推理，討論各種知識表示和處理技術、各種典型的推理技術，還包括非經典邏輯推理技術和非協調邏輯推理技術；
第3部分為學習與發現，討論傳統的機器學習演算法、神經網路學習演算法、數據挖掘和知識發現技術；
第4部分為領域應用，這些內容能夠使讀者對人工智慧的基本概念和人工智慧系統的構造方法有一個比較清楚的認識，對人工智慧研究領域里的最新成果有所了解。
《人工智慧基礎教程(第2版)》強調先進性、實用性和可讀性，可作為計算機、信息處理、自動化和電信等it相關專業的高年級本科生和研究生學習人工智慧的教材，也可供從事計算機科學研究、開發和應用的教學和科研人員參考。