❶ 如何利用现代技术，进行知识经验的萃取与管理
企业积累的知识经验在驱动绩效方面发挥着重要作用，已经并将继续成为企业市场竞争的关键优势。
知识经验的萃取与管理是一个不断构建、丰富企业智慧大脑的过程，对企业和员工的意义非同寻常——根据德勤的调研数据，75％的组织表示，在员工队伍中创建和保存知识对于他们在接下来的12-18个月内的成功至关重要，但是只有9％的组织表示他们已做好相关准备。
在现代技术不断变革生产关系的过程中，对企业来说知识经验的萃取与管理面临哪些机遇和挑战呢？
知识经验尤其是隐性知识经验的萃取和管理关乎企业市场竞争能力和未来发展，如果没有先进的知识管理技术和思维，必然会掣肘企业发展。
技术的快速发展使知识管理从专注于文档和存储信息的静态后台活动演变为动态的、由AI驱动的平台，这样的平台能够使组织能够比以往任何时候都更有效地创建、理解知识经验，并与员工工作建立直接连接。
德勤的相关调研显示，尽管36％的受访者表示，缺乏适当的技术基础架构会限制组织的知识管理，但仍有 67％的受访者尚未将AI纳入其知识管理策略中。
其实，不少企业的领导人已经开始重新定义知识管理的价值，希望这些组织能够加快步伐，根据自身特点，尽快将AI技术纳入到知识经验的萃取和管理中，为组织和员工搭建起不断更新、完善的智慧大脑。
❷ 在AI时代，AI如何解决员工的个性化学习需求
AI并不神秘，甚至可以说无处不在——来自购物、娱乐平台的“猜你喜欢”，来自社交平台、新闻媒体的“为你推荐”等等无一不在使用AI技术来解决每个人的个性化消费。
在消费互联网，AI技术已经运用得越来越成熟，在企业学习领域用来解决员工的个性化学习需求也是AI及企业学习发展的必然趋势。
其中，数据是实现个性化学习的基础，这里的数据包括精准的员工画像数据及足够量级的内容数据；机器学习是决定推荐内容准确度及影响员工学习体验的关键，这里的机器学习主要指建立员工与数据之间循环往复不断修正完善的关系。
要解决员工的个性化学习需求，必须从数据和机器学习两个方面入手，这两个方面又是你中有我我中有你的关系，那么他们如何协同作战解决员工的个性化学习需求呢？
智能机器人让学习融入员工的日常工作
员工在遇到难题的时候，不可能正好有一场培训等着他，通常情况下，他们会首先向同事、领导等相关业务专家寻求帮助，保证问题处理的高效快捷，但这样的业务专家也同样不太可能随时出现在身边。
基于AI技术的智能机器人就是可以随时随地帮助员工高效解决问题的专家，是每个人身边的导师，员工遇到问题的时候，只需要唤醒智能机器人说出相关的问题，就可以第一时间得到相关的解决方案。
为什么能够成为员工身边的导师呢？因为它能够在员工发出需求后，快速理解员工问题，并在尽可能小的知识单元存在的微知识系统中精准定位到员工需要的解决方案。这不但为员工的即时性难题找到了答案，还可以盘活企业历史知识的价值。
同时智能机器人还有一套自己的运营逻辑，即判断企业知识库有没有答案、找到能够解答业务问题的专家或业务骨干：有答案，直接提取答案推送给员工；没有答案，自动邀请专家或同事作答，并触发奖励机制，对问答人给出相应奖励，得出的答案也会沉淀下来，丰富企业知识库，推送给问答人或可能有这个问题的人。这也直接促进了组织经验的萃取、优化。
❸ 汉米尔顿魔鬼鱼计时厚度
13毫米。汉米尔顿魔鬼鱼计时是一款高端的手表，厚度为13毫米，感兴趣的网友可前往咨询。厚度是指物体上下两面间的距离。