㈠ GTA5 线上模式如何快速赚大钱 除了做常规任务 那个太慢了
GTA5线上模式快速赚钱的几种方法有：
抢劫任务，摩托帮拉货，或者太平洋卡分红，以及ceo拉货。
㈡ 怎么利用python挣钱
用Python挣钱主要分为两类人，分为在校大学生和在职人员：
1、在校大学生
最好是数学或计算机相关专业，编程能力还可以的话，稍微学习一下爬虫的知识，主要涉及一门语言的爬虫库、HTML解析、内容存储等，复杂的还需要了解URL排重、模拟登录、验证码识别、多线程、代理、移动端抓取等。由于在校学生的工程经验比较少，建议只接一些少量数据抓取的项目，而不是去接一些监控类的项目、或大规模抓取的项目。
2、在职人员
如果你本身就是爬虫工程师，接私活很简单。如果你不是，也不要着急。只要是做IT的，稍微学习一下爬虫是不难的。在职人员的优是熟悉项目开发流程，工程经验丰富，能对一个任务的难度、时间、花费进行合理评估。可以尝试去接一些大规模抓取任务、监控任务、移动端模拟登录并抓取任务等，收益相对可观一些。
㈢ 如何用最少的钱配置一台电脑
硬盘：
①、普通PS用户，如果就是普通JPEG格式的图片的磨皮、液化、调色，保存也不用保留图层的PSD格式的这种用途， ——选择机械硬盘就可以了+ 512G的SSD
②、偏商业或者印刷用途，经常用到TIFF文件或者很多图片堆栈的，以及超大尺寸的图片 ——选择1T大小的SSD，SLC颗粒，SATA3.0以上接口。（不用上阵列）
——简单总结：
小图、JPG格式用机械硬盘；4k大图、TIIF、PSD格式用1T固态。
内存：
处理尺寸和数量庞大的图片时，内存比CPU重要多了，内存往往比CPU先消耗完。
在预算不足时优先考虑内存，内存价格比CPU低，现在16G的DDR4才400元左右，而且升级内存带来的作用要比CPU大很多，因此，预算不足时，升级内存是性价比最好的选择。
预算充足时，再考虑升级CPU。
内存选择：
①、分辨率在1920*1080（即1080P）以下的、图层数量在30个以内，JPG格式、PNG格式、淘宝店美工 ——选择16GB内存
②、处理4k/6k/8k图片，PSD格式、图层数量巨多，保留的历史记录很多，那么对内存的要求就很高——32G内存必须的，更好的64G内存
CPU：
PS处理照片时依赖高频，导出保存时依赖多核心。常规操作靠高频，部分第三方插件靠多核支持。
不过导出图片、第三方插件这些都算事日常频率较低的操作了，因此，应该说大部分PS操作对高频率的依赖更多一些。
预算不足时应优先考虑高频率，预算充足时再考虑多核多线程。
一般高频率的CPU性价比也比较高，多核多线程的，价格也往往较贵，且对PS来说，超过一定核心数，带来的性能提升幅度也不是特别大了。
CPU的选择主要看频率、核心数、都是越大越好，
①、选择睿频在4.2Ghz-5.3Ghz的CPU速度提升非常明显。
②、选择核心数在4-8核之间的，当然兼顾3维设计、大型游戏也可以选择12核、16核的
——CPU推荐：
一、中端：
1、英特尔：
①、i3-10105
主频：3.7GHz ，睿频：4.4GHz，4核8线程， 价格890元左右。
②、i5-11400F
主频：2.6GHz ，睿频：4.4GHz，6核12线程， 价格1300元左右。
③、i5-11500
主频：2.7GHz ，睿频：4.6GHz，6核12线程，价格1700元左右。
④、i5-11600K
主频：3.9GHz ，睿频：4.9GHz，6核12线程，价格1900元左右。
显卡
①、1080P分辨率以下的：CPU核心显卡就够用了
②、4k、6k、8k图片、兼顾三维制作：显存6G以上，位宽192bit以上的独立显卡
——显卡推荐
（配置从低到高）：
一、中端：
①、GeForce GTX 1650
显存：4GB, 位宽：128bit，CUDA核心 896个，1800元左右。
②、GeForce GTX 1660
显存：6GB, 位宽：192bit，CUDA核心 1408个，1900元左右。
要不也可以考虑现在比较划算的云桌面，想用的时候登陆就可以让电脑飞速上云
㈣ 多核心多线程的电脑对炒股有用吗
不一定
炒股电脑无论是多核还是单核,只要运行稳定,速度快即可!
㈤ 在什么情况下要用到多线程
在单CPU系统中，系统调度在某一时刻只能让一个线程运行，虽然这种调试机制有多种形式(大多数是时间片轮巡为主)，但无论如何，要通过不断切换需要运行的线程让其运行的方式就叫并发(concurrent)。而在多CPU系统中，可以让两个以上的线程同时运行，这种可以同时让两个以上线程同时运行的方式叫做并行(parallel)。我也有段时间纠结于这里，无论如何我必须得给你明确一点：在某一个时间点，一个CPU（单）只会运行某一个进程里的单个线程，所以我们经常称之为并发，说道同步机制，其实多线程并未真正实现微观意义上的同步，进程是一个运行单元，线程则是更小的运行单元，简而言之，就是进程细分成多个线程，譬如：一个进程A运行需要1s，它就会切换到进程B，但是实现多线程机制后，进程A细化成10个线程，每个线程只需运行0.1s，当然B线程也一样，这就出现，线程之间的切换时间更短，从宏观上看就出现同步幻象了。所以学习多线程你得真正理解所谓的同步并发，并不是真正的“同步”。当你理解这些的时候，你就初略的感觉什么时候该使用多线程机制，其实你的电脑每个程序都至少有一个主线程，那个管理器中的每一个进程，其实内部包含若干线程，每个时间点都是某个程序进程中的某个线程在运行。
㈥ 怎么搬砖赚钱 搬砖赚钱方法汇总
目前我们分析4个方面，1.搬砖主播 2.游戏工作室 3.个人搬砖 4.除了工作外的休闲时间搬砖赚钱。
1.搬砖主播：主播们所谓的日搬一亿，月赚过万，在大部分主播上是不存在的，我们可以用数据来解释，每个角色算200w，他们主播手法差不多，25-28分钟一个角色，算上换角色，分解装备，互动等等，算30分钟一个号，15个小时只能搬砖30个角色，30个角色6000-7000w之间，游戏比例按照1:45算。133-155RMB之间，就算他每天只睡4个小时，搬砖20个小时，一天搬40个号，那也就177元一天，一个月4000-5300之间，何来的月入过万(他们说月入过万如果是真的，那应该算上直播收入)所以你们要励志的看待这个问题，不要盲目的去辞掉工作搬砖，我一天搬砖30个号的时候我知道什么滋味。
2.游戏工作室：我最多看的都是工作室四开八开十六开，谎称月收入过十万，我看都不看一眼，根本不相信，搬过砖的小伙伴们应该都知道，多开除了高科技之外，只有领主图可以捡东西，大概一个角色就80w收益，四开320w一组号，算上上号下号，中间出问题，大概40-50分钟一组号，一组号320w，四开都不如单开搬砖，这是实话，只有八开跟十六开才可以赚钱，一天算他搬15个小时，900分钟，一组号50分钟。可以搬18组，先说八开，640w，640*18=1.1e左右的游戏币，差不多235块钱左右，一个月7100块钱，16开就两倍，1万4.这是一组8开或者16开的收益。您觉得，你想玩DNF，开工作室，月赚十万，需要多少组8开或者16开呢?我们再来算一下，配备八开需要投资多少RMB，四台电脑最基本的，多线程的网线，电费，最重要的是账号费用，一天需要144个角色，两个月你都不一定能搞起来这么多角色，花钱买，那你就自己琢磨吧。所以，你们自己分析，投资需要多少钱。然后再分析工作室的具体情况。
3.个人搬砖：就是除了搬砖主播，他们直播收益之外的收入，但是这个东西需要坚持，搬砖的话，一个月2500以上还是很轻松的。
4.闲余时间搬砖：一个角色我们区是四块钱，半个小时一个号，根据您的具体情况自己制定。
㈦ ava用多线程实现父母挣钱和孩子花钱的过程
public class TestBank{
public static void main(String[] args){
String s1="saveBankMoney";
String s2="getBankMoney";
Bank bank=new Bank(s1,s2);
Thread save_Money;
Thread get_Money;
save_Money=new Thread(bank);
get_Money=new Thread(bank);
save_Money.setName(s1);
get_Money.setName(s2);
save_Money.start();
get_Money.start();//启动线程
}
}
class Bank implements Runnable{
public Bank(String s1,String s2){
this.s1=s1;
this.s2=s2;
}
public void run(){
saveBankMoney(11000);//存款额规定为11000
getBankMoney(5000);//取款5000
}
//同步方法，实现存款
public synchronized void saveBankMoney(double save_money){
if(Thread.currentThread().getName().equals(s1)){
for(int i=1;i<3;i++){
if (save_money==11000){
this.money+=save_money;
try{
Thread.sleep(2000);//休眠
}
catch(InterruptedException ex ){
ex.printStackTrace();
}
System.out.println("我要存款："+save_money);
System.out.println("存款成功!帐号目前余额为："+this.money);
}
}
}
}
//同步方法，实现取款
public synchronized void getBankMoney(double get_money){
if(Thread.currentThread().getName().equals(s2)){
for(int i=1;i<3;i++){
if(money>=get_money){
this.money=this.money-get_money;
try{
Thread.sleep(2000);//休眠
}
catch(InterruptedException ex){
ex.printStackTrace();
}
System.out.println("我要取款："+get_money);
System.out.println("取款成功!帐号目前余额为："+this.money);
}
else{
System.out.println("帐号余额不足！");
}
}
}
}
private double money=10000.0;//帐号初始额为10000
private String s1;
private String s2;
}
㈧ 我非常好奇电脑城师傅给别人配电脑是怎么赚钱的，他们遇到电脑菜鸟装机会在哪里做手脚
这些东西本来就是暴利，从出厂到用户手里一层一层的都要抬价，原料什么的不贵，主要是技术。 至于装机利润，通常蒙人都是用次件冒充好件，虽然看上去没什么区别但是性能绝对的大打折扣。 主要参数嘛，其实也不是那么准确，没有厂家的具体参数有时可能是假都看不出，何况还可以改。 其实，品牌机还好，一般就是忽悠你买一套高价格的，但是装机的话一般就是高价格低性能的了。 总之，需要去电脑城装机的话，建议带懂行的朋友去，如果实在不懂就要发票并且注明硬件编号。
㈨ 超线程如何使用
一、线程的定义
程序是一组编译代码，可以执行相关的数据计算与操作，这些代码由一条条的指令组成，每一个代码组就是一条线程。在电脑中，无论做任何操作，都需要动用到线程，即使按一按键盘，电脑响应输入信号，也有相关的指令在运行。
现有主流电脑使用x86架构，每次只能执行一条线程，即单线程系统。单芯片计算环境中，在执行指令的时候，CPU先找出相应指令所在的内存位置，执行下一条指令，再转换到另一个位置，在同一时间内CPU只能对应一个指令。线程可以中断，并把中间结果暂存在另一个特殊位置（堆栈），不同的线程可以交叉运行，实现多任务，但每次运行的线程仍然仅有一条，千万不要把多任务和多线程混淆了。
既然一个CPU是多线程，那么两个CPU自然就可以双线程啦，如此类推，就会出现四路、八路系统。多CPU系统有利也有弊，利处是整体性能提升，弊处也有很多：
一，价格昂贵，无论是CPU还是主板，都必须是特殊的产品，很难用普通销售的单CPU组成多处理器系统，必须购买专用的MP类型芯片；
二、资源共享，多个处理器抢占总线带宽，普通的主板带宽无法应付，必须用带宽增加的主板。某些产品甚至共享CPU的总线，对处理器的速度造成很大影响；
三、支持较少，一般的操作系统和应用软件按照单线程来设计，多线程系统需要专门的版本。总总限制，压抑了多处理器的速度提升幅度，双处理器系统的性能并不能达到单处理器的两倍，通常只有33%的性能增益。很明显，单物理CPU的工作效率低下，在多处理器中表现更明显。为了提高多处理器的性能，必须先从单处理器做起。
超线程是一种特殊的多线程技术，它可以充分利用CPU的效率，发挥单个物理CPU的潜力。它不是代替多处理器，而是为了让多处理器的实力发挥得更加完美。
二、CPU工作效率 CPU由许多部分组成，新型芯片通常有多个执行单元，这些执行单元无法同时工作，大多数时间有一半执行单元是空闲状态。Office等商业软件使用整数运算和读写／存储单元，不涉及浮点运算单元，3D渲染软件使用浮点运算单元，不涉及整数运算单元，很明显，此种设计做成很大的浪费。如奔腾四有7个执行单元，每个时钟周期内，约有两个执行单元工作，它们共执行2次操作，那么，其它五个单元完全没有用到。若是认为奔腾四较复杂，可以换成一个简单的例子。假设一个虚拟CPU，有整数运算、浮点运算、读写／存储三个单元，每个时钟周期进行一次操作，3个单元都接到各自的任务。指令如下：
1+1
10+1 难怪英特尔说IA-32的x86指令，无法发挥奔腾四的威力，效率只有35%。三个执行单元的CPU已经如此，更不要提7个执行单元的奔腾四，其中有多少运算时间被浪费了。
为了解决这个问题，高端电脑采用了ILP（Instruction Level Parallelism，指令级平行运算）技术，可以同时执行多条指令，提高单CPU的效率。然而，x86架构限于设计的复杂性，无法加入如此高难度的算法，只好从硬件上解决问题，采用TLP（Thread-Level Parallelism，线程级并行），让多个CPU来执行不同的线程。虽然软件花费较ILP为少，硬件花费又增加了，双方扯平，人们必须重新想办法。
三、超线程 软件不行硬件补，是业界发展的规律，反之亦然。一般情况下，厂商采用增加工作频率和缓存容量的方法来提升速度，这是治标不治本的方法，CPU只提高了全面速度，其内在潜力依然未能完全发挥。既然CPU的执行单元没有被充分利用，就针对这一方面下手，暂时不理会如何突破总线和内存的带宽，加入两个逻辑处理单元，同时操纵CPU的全部资源，直接提高CPU内核的工作效率。在很早之前，Alpha已经引入了这种概念，称为SMT（Simultaneous multithreading，同步多线程），利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片，从而兼容多线程操作系统和软件。
英特尔的HTT（Hyper-Threading Technology，超级线程技术）研发代码为Jackson，是SMT的改良型。软件的多个线程可以同时运行于一个处理器上，复制每个处理器上的体系结构状态（即逻辑处理器），共享一组处理器执行资源。体系结构状态指跟踪程序或线程的流动，HTT芯片有两个体系结构状态，执行资源是处理器上完成加、乘、负载等操作的单元，HTT芯片与传统CPU相同，只有一个执行资源。
在旧式结构中，执行资源的控制是由一个体系结构状态来完成，内存的速度比CPU慢，不能及时发送信息给CPU，CPU有时难免要处于等待状态，浪费了执行资源的工作时间。如果有两个体系结构状态，当第一个体系结构状态在等待数据的时候，由第二个体系结构状态来进行其它工作，充分利用执行资源。在没有增加执行单元数目的前提下，也能提高工作效率。 虽然逻辑处理器有独立的寄存器，可以同时进行获取、解码操作，不过，从实用角度来说，这种工作太复杂了，与其同时获取、解码两个线程的指令，不如轮流获取、解码两个线程的指令，再同时执行，那么，每个执行单元都能充分发挥其功效，整体效率将有所提升，实际值达到30%之多，真是项激动人心的技术。
如果把两个HTT芯片再组成双处理器系统，性能同样会得到增加。操作系统把它们认为是4个逻辑处理器，为其分配不同的线程，单个物理CPU的利用率提升，作用于双处理器上，等于性能增益再次加倍。
现有的奔腾四、至强都拥有HTT技术，只须在主板BIOS中打开即可，当然，只有工作站和服务器主板拥有这种能力，台式机的主板现时无法做到。这并非英特尔为了商业销售而做出的策略，而是超线程本身的问题，它只适合不同操作的并行运算，相同操作的并行运算增益很少。回到上面的例子，现在两个线程争用资源，效率的提升会极有限，尽管不至于性能倒退，也是够悲惨的啦。因此，相同类型指令的并行运算在HTT中行不通，只有不同类型指令的交叉执行，效率才有大幅度提升。我们必须清楚地知道，HTT让每个处理器的资源利用率都得到大幅度提高，而提高程度要视每个应用使用线程的方式和处理器内的资源而定。
台式机的软件通常是多种重复工作，如文字处理和媒体播放，都是一系列类似指令组成的。由于超线程中存在线程冲突，有10%的性能增益已经算不错了。至于工作站系统，3D实时渲染和媒体处理，同样使用类似指令，性能增益约为15%。只有多种操作同时执行的服务器芯片，不同的线程可以并行使用不同资源，比如：给一个逻辑处理器上安排整数计算密集型任务， 而在另一个服务器上运行浮点计算，可以减少冲突现象，大大提高性能。
为了充分发挥超线程的用处，不浪费奔腾四里面的HTT内核，可以利用双重ALU（Arithmetic Logic Unit，算术逻辑单元）。奔腾四里面就有两个运算器，分别执行指令，就能实现双线程。不过，采用两个ALU，成本又会增加，现在英特尔还不打算用这种方法。同时执行两个类似操作的线程，操作包括加、读取和存储，蓝色是线程1的指令，绿色是线程2的指令，红色是两个线程使用同一单元时造成的冲突，灰色是空转周期。
㈩ 昭通电脑培训学校告诉你Java多线程爬虫实现
一、需求
1.定时抓取固定网站新闻标题、内容、发表时间和来源。
2.程序需要支持分布式、多线程
二、设计
1.网站是固定，但是未来也可能添加新的网站去抓取，每个网站内容节点设计都不一样，这样就需要支持动态可配置来新增网站以方便未来的扩展，这样就需要每次都需要开发介入。
2.网站html节点的结构可能发生变化，所以也要支持提取节点可配置。
3.怎样支持分布式？暂时最简单的想法就是：多机器部署程序，还有新搞一台或者部署程序其中一台制作一个定时任务，定时开启每台机器应该抓取哪个网站，暂时不能支持同一个网站同时可以支持被多台机器同时抓取，这样会比较麻烦，要用到分布式队列。所以暂时一个网站同时只会被单台机器抓取。
4.多线程，怎样多线程？多线程抓取我这边有两个实现：
（1）一个线程抓取一个网站，维护一个自己的url队列做广度抓取，同时抓取多个网站。如图：
（2）多个线程同时抓取不同的网站。如图：
以上两张办法其实各有优点，也给有缺点，看我们怎么取舍了。
方法1：每个线程创建一个自己的队列，图中的queue可以不用concurrentQueue，优点：不涉及到控制并发，每个网站一个线程抓取一个网站，抓取完毕即自动回收销毁线程。控制方便。缺点：线程数不可以扩展，例如当只有3个网站，你最多只能开3个线程来抓取，不能开更多，有一定的局限性。
方法2：N个线程同时抓取N个网站，线程数和网站数目不挂钩，优点：线程数可以调整并且和和抓取网站数量无关。3个网站我们可以开4个5个或者10个这个可以根据您的硬件资源进行调整。缺点：需要控制并发，并且要控制什么时候销毁线程（thread1空闲，并且queue为空不代表任务可以结束，可能thread2结果还没返回），当被抓取的网站响应较慢时，会拖慢整个爬虫进度。
三、实现
抓取方式最终还是选择了方法二，因为线程数可配置！
使用技术：
jfinal用了之后才发现这东西不适合，但是由于项目进度问题，还是使用了。
maven项目管理
jettyserver
mysql
eclipse开发
项目需要重点攻破的难点：
（1）合理的控制N个线程正常的抓取网站，并且当所有线程工作都完成了并且需要抓取的队列为空时，N个线程同时退出销毁。
（2）不同网站设计节点不一样，需要通过配置解决各个网站需要抓取的URL和抓取节点内容在html节点的位置。
（3）个性化内容处理，由于html结构设计问题，北大青鸟http://www.kmbdqn.cn/认为抓取的内容可能有些多余的html标签，或者多余的内容该怎么处理。