Ⅰ excel怎么进行大量的数据相关性分析
1、首先我们打开Excel，准备要操作的数据，如下图所示。
Ⅱ 科学计算器的统计计算如何使用
按MODE键打开功能菜单，然后按3:STAT回归统计。
有8种模型，用于处理不同类型的数据，你要自己选择合适的。
比如我有x={1,2,3,4,5}这一组数，想知道他们的标准差。
那么选1:1-VAR单变量，进入编辑数据表，按数字然后按等号。
依次输入后按AC，然后按SHIFT+1打开回归统计运算功能。
有多种功能可选，按4：Var，按3：σx，按=得标准差1.41421。
其他的各项功能，求和，求平均，最大最小，相关系数，无偏估计，正态分布标准化什么的操作类似自己试一下就会了。
注意，不同计算机各有不同，但大同小异。
Ⅲ 如何用spss统计两个变量的相关性
用spss分析两组数据的相关性步骤如下：
1、第一步，电脑安装SPSS软件包，最好使用最新版本，功能比较齐全。打开SPSS软件，导入你需要分析的数据，这里以excel数据为例子。依次点击【文件】-【打开】-【数据】。
这样就完成了用spss分析两组数据的相关性。
Ⅳ 有两列有实际意义的变量，需要算斯皮尔曼相关系数，但是我电脑里面没有spss也懒得装了，求大神
spss19.0
分析 / 相关 / 双变量相关 / 勾选“pearson”、双侧检验、标记显着相关 / 选项 / 统计量框下的选项全部勾选 / 继续/ 确定
Ⅳ 如何用计算器算相关系数
相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值一般介于-1～1之间。相关系数不是等距度量值,而只是一个顺序数据。计算相关系数一般需大样本。
相关系数 又称皮（尔生）氏积矩相关系数，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。
相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。
γ＞0为正相关，γ＜0为负相关。γ＝0表示不相关；
γ的绝对值越大，相关程度越高。
两个现象之间的相关程度，一般划分为四级：
如两者呈正相关，r呈正值，r=1时为完全正相关；如两者呈负相关则r呈负值，而r=-1时为完全负相关。完全正相关或负相关时，所有图点都在直线回归线上；点子的分布在直线回归线上下越离散，r的绝对值越小。当例数相等时，相关系数的绝对值越接近1，相关越密切；越接近于0，相关越不密切。当r=0时，说明X和Y两个变量之间无直线关系。
相关系数的计算公式为：
其中xi为自变量的标志值；i＝1，2，…n；■为自变量的平均值，
为因变量数列的标志值；■为因变量数列的平均值。
为自变量数列的项数。对于单变量分组表的资料，相关系数的计算公式为：
其中fi为权数，即自变量每组的次数。在使用具有统计功能的电子计算机时，可以用一种简捷的方法计算相关系数，其公式为：
使用这种计算方法时，当计算机在输入x、y数据之后，可以直接得出n、■、Σxi、Σyi、Σ■、Σxiy1、γ等数值，不
必再列计算表。
Ⅵ 怎样用spss分析这两组数据的相关性
1、打开SPSS软件，输入两列数据，如下图所示；
Ⅶ 需要用电脑做数学函数图像，并计算相关系数的R值，哪款软件可以做到
用Excel就可以的！
具体参考用Excel绘制函数图像：[1]1.函数图像：http://jingyan..com/article/27fa7326e3f39546f8271f36.html
其次还有个在线画函数图的网站为：http://www.e-tutor.com/et2/graphing。你试试！
Ⅷ matlab中已知协方差矩阵怎样算相关系数
已知协方差矩阵，计算相关系数可以按图中的公式进行。
R就是相关系数矩阵，C为协方差矩阵。
>>a=rand(5,5)
a=
0.95010.76210.61540.40570.0579
0.23110.45650.79190.93550.3529
0.60680.01850.92180.91690.8132
0.48600.82140.73820.41030.0099
0.89130.44470.17630.89360.1389
>>C=cov(a)
C=
0.08780.0129-0.0526-0.0253-0.0276
0.01290.1022-0.0229-0.0739-0.0993
-0.0526-0.02290.0819-0.00370.0515
-0.0253-0.0739-0.00370.07740.0624
-0.0276-0.09930.05150.06240.1079%%协方差矩阵
>>R=corrcoef(a)
R=
1.00000.1364-0.6207-0.3063-0.2836
0.13641.0000-0.2503-0.8309-0.9454
-0.6207-0.25031.0000-0.04600.5478
-0.3063-0.8309-0.04601.00000.6822
-0.2836-0.94540.54780.68221.0000%%相关系数矩阵
可以看出相关系数矩阵是是对称阵。它的计算结果R(1,2)是第一列和第二列的相关系数；R(1,3)是第一列和第三列的相关系数；R(2,3)是第二列和第三列的相关系数；R(1,2)和R(2,1)都是第一列和第二列的相关系数所以是相等的。
Ⅸ 请问怎么查看Origin8.0拟合后的相关系数R等信息。
1、首先在电脑中打开origin软件，在origin列表中输入要拟合的实验数据。
Ⅹ SPSS的这个相关系数矩阵是怎么做出来的
首先：analyze-correlate-bivariate-选择变量
之后，OK 输出的就是相关系数矩阵（相关系数下面的Sig是显着性检验结果的P值，越接近0越显着）
表格下方也有一些相关解释，记得看明白再做进行下一步