㈠ 质量管理里面，进行问题原因分析的方法有哪些
共七种统计分析方法,另一种是综合运用
在统计过程控制中可以应用各种统计方法，保证并改进质量。其中最常用的统计方法有控制图、排列图、因果图、散布图、直方图、检查表、分居法，统称为常用的七种工具。本文结合一些实例把部分统计工具在印制板、SMT质量控制中的应用情况作一些介绍。
一、引言
20世纪二、三十年代，美国人休哈特博士首先提出过程控制的概念与实施过程监控的方法，经过几十年的发展，现己形成统计过程控制理论，即SPC(Statistical Process Control)。它是应用统计方法对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证与改进质量的目的。SPC强调全过程的预防为主。SPC的精髓是全系统的，要求全员参加，人人有责，强调用科学方法来保证达到目的。质量控制中的统计工具是SPC在现场应用过程中所采用的重要的统计方法。
二、SPC的理论要点
在SPC中最常用、最重要的是控制图理论。控制图可用来直接监控过程，是七种工具的核心。SPC理论要点主要包括以下内容。
1．产品质量的统计观点
产品质量的统计观点是现代质量管理的基本观点。它包括两部分内容：(1)产品质量是具有变异性的。(2)产品质量的变异具有统计规律性。认识了统计规律的特点和性质，我们就可以用来保证与改进产品质量。控制图就是在这种思想指导下提出来的。
2． 抓住异常因素就是抓住主要矛盾
将质量因素分为偶然因素和异常因素。偶然因素对产品质量影响微小，随生产过程始终存在。难以去除。反之，异常因素对产品质量影响很大，在生产过程中有时存在，又不难去除。因此，在生产过程中，要时刻关注异常因素，一旦发生，要尽快把它找出来，并采取措施消除，这就是住主要矛盾。控制图是发现异常因素的主要工具。
3．稳定状态是生产过程追求的目标
在生产过程中，只存在偶然因素而没有异常因素的状态称为稳定状态，简称为稳态，也叫作统计控制状态。在稳态下生产，我们对产品的质量有完全的把握，同时，生产过程也是最经济的，所生产的不合格品最少，因此，稳定状态是生产过程追求的目标，一道工序稳定称为稳定工序，道道工序稳定的生产线称为全稳生产线。建立全稳生产线是建立产品质量保证体系的基础。
4．预防为主是质量管理的重要原则
SPC中的控制图和其他经常采用的统计方法，在实际应用中都遵循预防为主这一质量管理的重要原则。
在SPC的进行过程中有一个关键的步骤，即确定关键变量，(关键质量因素)，要完成这一工作，要对生产过程中每道工序进行分析，此时我们常用的是因果图。当要找出对最终产品影响最大的关键变量时，我们常采用排列图。下面对排列图和因果图的使用进行举例说明。
三、排列图
现场质量管理往往有各种各样的问题，我们应从何入手?怎样抓住关键?一般说来，任何事物都遵循“少数关键，多数次要”的客观规律。例如，大多数废品由少数人员造成，大部分设备停顿时间由少数故障引起。排列图即是一种能够反映出这种规律的图。此图是将各种问题按原因或状况分类，把数据从大到小排列后所作出的累计柱形图。
例一：某厂为降低多层印制板的翘曲度，对98年6月至99年5月期间印制板产生翘曲超标的原因进行统计，列出统计表，做出排列图。
表1翘曲度超标因素统计表
序号 1 2 3 4 5
项目 层压产生翘曲 热风整平产生翘曲 布线不匀产生翘曲 其他 合计
频数 82 11 6 3 102
累计频数 82 93 99 102
累计百分比 80.4% 91.2% 97.1% 100%
排列图的作法如下：
步骤1：针对所存在的问题收集一定期间的数据，此时间不可过长，以免统计对象有变动；也不可过短，以免只反映一时情况而不全面。然后将数据按原因、工序、人员、部位或内容等进行分类，并统计各
项目的频数。参见表1。
步骤2：将工序按频数从大到小排列，并计算各自的累计百分比，计算结果见表1所示。
步骤3：以左侧纵坐标为频数，横坐标按频数从大到小依次列出各工序，将频数用直方表示，成为挪若干个直方相连由左至右逐个下降的图形，即排列图。见图1所示。
步骤4：以右侧纵坐标为比率，依次将各工序的累计比率用折线表示，参见图1。注意，累计比率100％刻度应对应于不合格品频数102的高度。
排列图是一种频数分布图，用于找出少数关键，分清主次，抓住主要矛盾。因次，对于排列图应注意观察以下几点：(1)哪一项是最主要的?前多少项是包含60％以上内容，?(2)哪些项目采取措施后，可使存在的问题减少百分之几?(3)对照采取措施前后的排列图，研究各个组成项目的变化。本例由图1可以看出，出现翘曲超标的主要原因是由层压工序引起的，占总数的80．4％。换句话说，只要解决了这道工序的问题，由翘曲超标产生的不合格率就可以降低80．4％。因果图是日本质量管理专家首先提出的。在发生质量问题后，为了找出其原因，分析与研究诸原因之间的因果关系而采用的一种树状图，或鱼刺图，就是因果图。它把影响产品质量的诸因素之间的因果关系清楚地表现出来，使人们一目了然，便于采取措施解决，因此，因果图广泛应用于制造业和服务业中。下面结合实例介绍因果图。例二：在上一例里已经提到应用排列图分析多层板翘曲的原因，并己知层压是多层板产生翘曲的主要质量因素。那么，现在希望通过因果图找出层压过程中使多层板产生翘曲的主要原因。以便采取有针对性的措施来解决问题。
因果图的作法如下：
步骤1：将层压为何产生翘曲作为该问题的特性，在它左侧画一个从左到右的粗箭头，
步骤2：将造成板翘曲的原因分为人、设备、工艺、材料四大类，用长箭头表示，见图2。
步骤3：分别对人、设备、工艺、材料进行分析，找出导致它们不好的原因，逐类细分，直到能具体采取措施为止。具体参见图2。例三：某研究所为解决SMT表面贴装质量不好的问题，对影响表面贴装质量的诸因素进行分析，并希望通过因果图找出表面贴装质量不好的主要原因，以便采取有针对性的措施来解决问题。
㈡ 产品质量问题原因分析
1、产品层面原因分析
客户的期望，是由产品功能来满足的。面向产品最终用户的功能，是由产品下级系统的功能、子系统的功能来满足的。
层层向下，作为最底层的功能组件的功能，是由各个零部件的产品特性(例如长度、距离、位置、硬度、粗糙度、圆度、材料疲劳强度、电阻、电压、焊接强度，等等)具体的产品特性来实现的。
2、过程层面原因分析
过程层面原因分析，是需要从产品特性不符合出发，寻找到具体的生产线、具体工序、工位、工步具体的过程特性原因。这个时候生产加工过程结果，也就是产品的特性，就可以当做函数Y了。
3、控制方法层面原因分析
过程层面的原因找到了，接下来就要考虑控制方法层面的原因了。控制方法层面的原因主要考虑两个方面，对过程输入的管控，和对过程输出的检测和监控。
4、管理层面原因分析
管理层面的原因，就是要找到于前三个层面原因的相关 - 流程、制度是否未策划或策划不完善；质量工具、质量方法是否被应用，是否被正确应用。
部门和岗位职责是否明确，清晰，有无交叉与重叠；人力、物的资源是否配备到位；人员的能力是否满足要求；执行力是否足够，激励绩效和执行性管控是否方法合适。
5、管理层面原因分析
由以上结合实际案例的讲述，大家可以看出，这里所说的四个层面分析，就是把5why的方法具体化套路化了。
㈢ 如何分析质量的根本原因
如何分析质量的根本原因
:很多时候，我们只是把现象当做根本原因，这是质量人需要解决的问题。光靠我们质量人是远远不够的，质量的推广要让全公司每一个角落都渗透质量的意识，这样公司的质量才会有进步...
做了十几年的质量，我最关注的是找出根本原因。无论是公司内部、员工、产品质量还是给客户的改善，如果找不到根本原因，其他不良状况就会连续发生，组织最后就要救火。很多时候，我们只是把现象当做根本原因，这是质量人需要解决的问题。光靠我们质量人是远远不够的，质量的推广要让全公司每一个角落都渗透质量的意识，这样公司的质量才会有进步。
在QC七大手法里面，用到原因分析的是因果分析图，也叫鱼骨图。需要提醒的是排列图，也叫柏拉图，我做到第八年时，才发现它是不可以做原因分析的。它是找问题的，是分析和寻找影响质量主原因素的。在新QC七大手法中，有两个是可以用来做原因分析的：一个就是系统图，还有一个是关联图。除了这三个方法，还有正交试验、交叉实验、假设实验等等方法。
因果图是用于单一问题的原因分析。鱼骨图，就一个鱼头下面就一根鱼刺，千万不要把两个问题放在因果图里一起分析。有些做得不到位的公司把两个问题放在一起分析，比如把外观不良和供应不良一起做原因分析，最后就错了。因果图一定是针对单一的问题来做。系统图也是分析单一问题的，层层展开，然后告诉你原因之间的关系。关联图可以做两个或者两个以上的原因分析，而且它的很多原因之间是有关联的。但是关联图很复杂，大家在对关联图掌握之前，建议多使用因果图和系统图。
还有一个方法就是5
Why分析。在系统里面，其实也要求做预防性维护、预测性维护，但总是有人不按照游戏规则来做。有些公司就会对员工做惩罚，但是他们以后还是会这样犯错误。我们要思考如何教会员工去做各方面的改进，例如要想想有没有这方面的标准，为什么没有。有时80%的问题不是员工的问题，而是管理上的问题。
进行5
Why分析时，如果你问到最后一个答案无法控制的时候，请回答上一个答案。上面一个答案已经有可以采取的方法了，我觉得到那个地方可以截止了，那就是一个末端因素，我们所说的根本原因。可以直接采取对策的那部分因素，叫末端因素。
所有的问题其实是可以分解的，分解成销售问题、设计问题、生产问题、运输问题、安装问题等等。我们不能把所有问题都放在质量的筐子里面，说是质量问题。其实大家都存在问题，我们只是协助、教育、管理，帮助大家解决这些问题。我觉得质量这种思维，如果在公司生根开花，能够给到每一个部门、员工甚至到高层，他就会慢慢理解地理解什么是质量。
我们一定要去分解，具体到每一个问题，然后每一个问题都有相应的人员做分析、改进，公司才能够理解什么是质量。
如果站在一个更高的角度来看的话，其实质量是用很多方法的，并不是说我们抓着一个标准或者功能不放。作为公司的高层，作为总监或总经理的角色，他就会衡量质量跟公司的风险。作为高层就要考虑，不仅仅为了质量而做质量，很多时候你要能掌握风险。无论我们是做体系、做流程或者是做改进的，都是在降低风险。客户也想降低风险。出现质量问题时，我们拿出依据来告诉客户，当时我们产品出厂的状态是合格的，这也叫可追溯性。如果没有可追溯性，就要赔偿客户的损失。还有一些是客户使用不当造成的问题。
原因分析有四个重要环节。第一个，是要对存在的问题、原因作分析。第二个是要展开问题的全貌。第三个，我认为最重要的，要分析到可直接采取对策那一层。第四个，要恰当地运用这些统计方法。原因一定是具体的，不是抽象性的。
例如供应不合理，然后又说员工的品质意识差，没按照流程做，后来又说来料不合格，如果不找到根本原因是很难改的。还有一种是人为式的。很多公司都会遇到这样的问题，例如设备原因，一分析是因为没钱，没钱是因为效益不好，然后是因为领导不得力，分析到这一层就没法改了。我们一定要分析到可以采取措施的那一层，哪怕它是第一原因，如果它没有对策方法，你不要把它作为根本原因。你可以做的是采取对策的那一部分。
我认为在分析根本原因时，QC方法宁可不用，也一定不能错用。尤其是如果大家以后要参加全国的六西格玛发布会或者是一些重要场合的话，用错就不行。另外，还要学以致用，也就是要知行合一，运用之后才能有收获，千万不能纸上谈兵。
一间公司如果想要把质量做强，仅靠我们这些质量人是远远不够的，应该把全公司的人都带动起来。要做好质量，纵横要联系，上下也要联系，要四通八达。上要跟总经理沟通，下要跟主管沟通，横向要跟生产、工程师、财务、人事等沟通。所以质量人要有很强的交际能力和沟通能力，要学会合纵连横，把公司的所有资源都整合起来才能提高质量。
㈣ 质量无法稳定的主要原因是什么
您这是作业？还是其他？
是作业需要从以下的影响因素去分析和回答：
成产品质量的波动的原因主要有6个因素：
5M1E分析法
a) 人（Man/Manpower）：操作者对质量的认识、技术熟练程度、身体状况等；
b) 机器（Machine）：机器设备、工夹具的精度和维护保养状况等；
c) 材料（Material）：材料的成分、物理性能和化学性能等；
d) 方法（Method）：这里包括加工工艺、工装选择、操作规程等；
e)测量（Measurement）：测量时采取的方法是否标准、正确；
f) 环境（Environment）工作地的温度、湿度、照明和清洁条件等；
由于这五个因素的英文名称的第一个字母是M和E，所以常简称为5M1E。6要素只要有一个发生改变就必须重新计算。工序质量受5M1E即人、机、料、法、环、测六方面因素的影响，工作标准化就是要寻求5M1E的标准化。
因为这些因素都没有处于受控状态。