❶ 色彩由中心区向外围区跳跃变化
摘要 亲，物体是处于空间中的，由于远近的变化，物体的色彩也会随之产生变化，这种现象称为色彩的透视变化。
❷ 数码相机，显示设备，web，photopshop，lightroom的色彩空间，到底应该如何设置
首先要谈一下什么是色彩空间：
色彩空间包含的颜色范围称为色域，各种不同设备（计算机显示器、扫描仪、桌面打印机、印刷机、数码相机）都在不同的色彩空间内运行，它们的色域各不相同。某些颜色位于计算机显示器的色域内，但不在喷墨打印机的色域内；某些颜色位于喷墨打印机的色域内，但不在计算机显示器的色域内。无法在设备上生成的颜色被视为超出该设备的色彩空间，换句话说，该颜色超出色域。
在计算机图像处理中，对图像必须用数据来表示，色彩空间就是用数据表示颜色的方法，对一个颜色的表示，可有多种数据表示模式，即多种色彩空间．有的色彩空间对颜色的表示与所用显色设备的性能无关，称为与设备无关的色空间；有的色空间对颜色的表示数据随着显色设备的不同变化，称为与设备相关的色空间。如RGB颜色空间、CMYK颜色空间、Lab颜色空间、XYZ颜色空间、HSV颜色空间、YUV颜色空间等等。在了解了色彩空间的概念后，也就很容易明白数码相机色彩空间的作用了。如sRGB色彩空间适用于即将要被打印或直接使用、无需进一步修改的照片；AdobeRGB色彩空间能表达比sRGB更广的色彩领域，适用于要被广泛处理和润饰的影像。使用何种色彩空间要根据摄影者的需要在相机上设定，当然也可以通过软件进行后期转换。
❸ 色彩的透视变化规律是什么
形体的一般透视规律是近大远小，而色彩透视的一般规律就体现为物体色彩的近明确远模糊、近纯远灰、近暖远冷的视觉现象。近处的物体明暗对比强烈、色相明显、色彩纯度高，而远处的物体轮廓模糊、明暗色调差别小、色彩纯度弱而且概括。自然界中的物体与我们的眼睛之间存在着一层空气，而物体反射的色光通过空气这个介质传递给我们的眼睛，随着眼睛与物体距离的变化，空气厚度的增加，从而使物体的色彩在我们视觉上发生了变化。物体离我们的距离越远，空气的厚度就越大，色彩的感觉就越弱，这种变化着的现象就叫做色彩透视。
❹ 颜色的空间变换是指
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颜色空间转换(一)
最初九月雪
2014-12-10分享收藏
颜色空间转换
不同彩色空间之间的转换。
1,CMY/CMYK颜色空间
青、品红、黄（CMY）（Cyan、Magenta、Yellow）彩色模型是彩色图象印刷行业使用的彩色空间，在彩色立方体中它们是红、绿、蓝的补色，称为减色基，而红、绿、蓝称为加色基。在CMY模型中，颜色是从白光中减去一定成分得到的。CMY坐标可以从RGB模型中得到：
C = 1 – R
M = 1 – G
Y = 1 – B
由于在印刷时CMY模型不可能产生真正的黑色，因此在印刷业中实际上使用的是CMYK彩色模型，K为第四种颜色，表示黑色（black ink）：从CMY 到CMYK的转换：
K := min(C,M,Y)
C := C – K
M := M – K
Y := Y - K
[cpp] view plain
//RGB转换为CMY
void rtRGB2CMY(RtScalar rgb, RtScalar& cmy)
{
cmy.val[0] = 255 - rgb.val[0];
cmy.val[1] = 255 - rgb.val[1];
cmy.val[2] = 255 - rgb.val[2];
}
//CMY转换为RGB
void rtCMY2RGB(RtScalar cmy, RtScalar& rgb)
{
rgb.val[0] = 255 - cmy.val[0];
rgb.val[1] = 255 - cmy.val[1];
rgb.val[2] = 255 - cmy.val[2];
}
//CMY转换为CMYK
void rtCMY2CMYK(RtScalar cmy, RtScalar& cmyk)
{
unsigned char temp = 0;
temp = min(min(cmy.val[0], cmy.val[1]), cmy.val[2]);
if (temp == 255 )
{
cmyk = rtScalar(0, 0, 0, 0);
}
else
{
cmyk.val[0] = cmy.val[0] - temp;
cmyk.val[1] = cmy.val[1] - temp;
cmyk.val[2] = cmy.val[2] - temp;
}
cmyk.val[3] = temp;
}
//CMYK转换为CMY
void rtCMYK2CMY(RtScalar cmyk, RtScalar& cmy)
{
cmy.val[0] = cmyk.val[0] + cmyk.val[3];
cmy.val[1] = cmyk.val[1] + cmyk.val[3];
cmy.val[2] = cmyk.val[2] + cmyk.val[3];
}
2,HSI颜色空间
HSI色彩空间是从人的视觉系统出发，用色调(Hue)、色饱和度(Saturation或Chroma)和亮度 (Intensity或Brightness)来描述色彩。HSI色彩空间可以用一个圆锥空间模型来描述。用这种 描述HIS色彩空间的圆锥模型相当复杂，但确能把色调、亮度和色饱和度的变化情形表现得很清楚。 通常把色调和饱和度通称为色度，用来表示颜色的类别与深浅程度。由于人的视觉对亮度的敏感 程度远强于对颜色浓淡的敏感程度，为了便于色彩处理和识别，人的视觉系统经常采用HSI色彩空间， 它比RGB色彩空间更符合人的视觉特性。在图像处理和计算机视觉中大量算法都可在HSI色彩空间中 方便地使用，它们可以分开处理而且是相互独立的。因此，在HSI色彩空间可以大大简化图像分析 和处理的工作量。HSI色彩空间和RGB色彩空间只是同一物理量的不同表示法，因而它们之间存在着 转换关系。
HSI 色彩模型是从人的视觉系统出发，用 H 代表色相 (Hue)、S 代表饱和度 (Saturation) 和 I 代表亮度 (Intensity) 来描述色彩。饱和度与颜色的白光光量刚好成反比，它可以说是一个颜色鲜明与否的指标。因此如果我们在显示器上使用 HIS 模型来处理图像，将能得到较为逼真的效果。
色相 (Hue)：指物体传导或反射的波长。更常见的是以颜色如红色，橘色或绿色来辨识，取 0 到 360 度的数值来衡量。
饱和度 (Saturation)：又称色度，是指色彩的强度或纯度。饱和度代表灰色与色调的比例，并以 0% (灰色) 到 100% (完全饱和) 来衡量。
亮度 (Intensity)：是指颜色的相对明暗度，通常以 0% (黑色) 到 100% (白色) 的百分比来衡量。
[cpp] view plain
//RGB转换为HSI
void rtRGB2HSI(RtScalar rgb, RtScalar& hsi)
{
double maxv = 0, minv = 0, angle = 0;
RtScalar temp;
temp.val[0] = rgb.val[0] / 255.0;
temp.val[1] = rgb.val[1] / 255.0;
temp.val[2] = rgb.val[2] / 255.0;
maxv = max(max(temp.val[0], temp.val[1]), temp.val[2]);
minv = min(min(temp.val[0], temp.val[1]), temp.val[2]);
hsi.val[2] = (temp.val[0] + temp.val[1] + temp.val[2]) / 3.0;
hsi.val[1] = 1.0 - minv/hsi.val[2];
angle = (temp.val[0] + temp.val[0] - temp.val[1] - temp.val[2]) / 2.0 * sqrt((temp.val[0] - temp.val[1])*(temp.val[0] - temp.val[1]) + (temp.val[0] - temp.val[2])*(temp.val[1] - temp.val[2]));
if (temp.val[2] <= temp.val[1])
hsi.val[0] = angle / PI * 180.0;
else
hsi.val[0] = (2 * PI - angle)/PI * 180.0;
}
//HSI转换为RGB
void rtHSI2RGB(RtScalar hsi, RtScalar& rgb)
{
int flag = 0;
double t1 = 0, t2 = 0, tv1 = 0, tv2 = 0, tv3 = 0;
RtScalar temp;
temp = hsi;
temp.val[0] = hsi.val[0] * PI / 180.0;
t1 = 2.0 * PI / 3.0;
t2 = 2.0 * t1;
if (temp.val[0] >= t1 && temp.val[0] < t2)
{
flag = 1;
temp.val[0] -= t1;
}
if (temp.val[0] >= t2)
{
flag = 2;
temp.val[0] -= t2;
}
tv1 = (temp.val[2] * (1 - temp.val[1])) * 255.0;
tv2 = (temp.val[2] * (1 + temp.val[1] * cos(temp.val[0]) / cos(PI / 3 - temp.val[0]))) * 255.0;
tv3 = (3.0 * temp.val[2] - tv1 - tv2) * 255.0;
switch (flag)
{
case 0:
rgb = rtScalar(tv2, tv3, tv1, 0);
break;
case 1:
rgb = rtScalar(tv1, tv2, tv3, 0);
break;
case 2:
rgb = rtScalar(tv3, tv1, tv2, 0);
break;
}
}
3,YUV颜色空间
在现代彩色电视系统中，通常采用三管彩色摄像机或彩色CCD（点耦合器件）摄像机，它把摄得的彩色图像 信号，经分色、分别放大校正得到RGB，再经过矩阵变换电路得到亮度信号Y和两个色差信号R－Y、B－Y， 最后发送端将亮度和色差三个信号分别进行编码，用同一信道发送出去。这就是我们常用的YUV色彩空间。 采用YUV色彩空间的重要性是它的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的。如果只有Y信号分量而没有U、V分量， 那么这样表示的图就是黑白灰度图。彩色电视采用YUV空间正是为了用亮度信号Y解决彩色电视机与黑白电视机 的兼容问题，使黑白电视机也能接收彩色信号。根据美国国家电视制式委员会，NTSC制式的标准，当白光的 亮度用Y来表示时，它和红、绿、蓝三色光的关系可用如下式的方程描述：Y＝0.3R+0.59G+0.11B 这就是常用 的亮度公式。色差U、V是由B－Y、R－Y按不同比例压缩而成的。如果要由YUV空间转化成RGB空间，只要进行 相反的逆运算即可。与YUV色彩空间类似的还有Lab色彩空间，它也是用亮度和色差来描述色彩分量，其中L为 亮度、a和b分别为各色差分量。
YUV与RGB相互转换的公式如下（RGB取值范围均为0-255）：
Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
U = -0.147R - 0.289G + 0.436B
V = 0.615R - 0.515G - 0.100B
R = Y + 1.14V
G = Y - 0.39U - 0.58V
B = Y + 2.03U
[cpp] view plain
// RGB转换为YUV
void rtRGB2YUV(RtScalar rgb, RtScalar& yuv)
{
yuv.val[0] = 0.299*rgb.val[0] + 0.587*rgb.val[1] + 0.114*rgb.val[2]; // y
yuv.val[1] = -0.147*rgb.val[0] - 0.289*rgb.val[1]+ 0.436*rgb.val[2]; // u
yuv.val[2] = 0.615*rgb.val[0] - 0.515*rgb.val[1] - 0.1*rgb.val[2]; // v
}
// YUV转换为RGB
void rtYUV2RGB(RtScalar yuv, RtScalar& rgb)
{
rgb.val[0] = yuv.val[0] + 1.14*yuv.val[2]; // r
rgb.val[1] = yuv.val[0] - 0.39*yuv.val[1] - 0.58*yuv.val[2];
rgb.val[2] = yuv.val[0] + 2.03*yuv.val[1];
}
❺ 色彩的冷暖、空间..关系..画面颜色是越往后越冷还是越暖
色彩的冷暖色调的不同可给人带来不同的距离感。冷暖色调一般是以对比形式出现，暖色使人感到亲切,近距离;冷色则使人感到遥远、冷静，这是比较常见的处理方式，当然也有例外，具体情况具体分析
❻ 谁能通俗的解释一下色彩空间的含义啊，谢谢了
某个色彩空间就是按某种算法确定多少种颜色。这些颜色放在一块，构成一个色彩空间。
比如RGB色彩空间。红绿蓝各256种变化，共256x256x256=16777216种组合，形成167万多种颜色。这些颜色构成一个RGB色彩空间。
❼ 色彩与空间
色彩的空间主要靠灰纯，冷暖。首先讲一下灰纯，后面的要灰一些，多加一些对比色。前面的相对比就要纯一些，请注意画前面和亮部的时候最多不要超过三种颜色。冷暖对比就比较难一些，首先你要知道蓝绿紫等冷色调，橙红黄等暖色调。前后一定要体现出冷暖对比来。色彩需要自己领悟，慢慢体会吧。
❽ 色彩空间
色域（Color Space)，又被称为色彩空间，它代表了一个色彩影像所能表现的色彩具体情况。我们经常用到的色彩空间主要有RGB、CMYK、Lab等，而RGB色彩空间又有AdobeRGB、AppleRGB、sRGB等几种，这些RGB色彩空间大多与显示设备、输入设备（数码相机、扫描仪）相关联。Adobe RGB与sRGB则是我们最为常见的，也是目前数码相机中重要的设置。
Adobe RGB是由Adobe公司推出的色域标准，sRGB是由惠普与微软公司于1977年共同开发的，其中“S”可解释为“标准”（Standard)。Adobe RGB较之sRGB有更宽广的色彩空间，它包含了sRGB所没有的CMYK色域，层次较丰富，但色彩饱和较低。如果希望在最终的摄影作品中精细调整色彩饱和度，可选择Adobe RGB模式。
若将由Adobe RGB模式拍摄的图像更改为sRGB模式的，影像的色彩会有所损失。但由于其色域较广，所以影像的色彩还会真实地反应出来。若将sRGB模式拍摄的影像转换为Adobe RGB模式的，由于sRGB本身色域较窄，实际上并没有什么变化，而我们所见到的色彩改变，其实只是输出装置的模拟色彩。
因为sRGB拥有较小的色域空间，所以不建议专业的印前用户使用，它主要应用在网页浏览等。目前，微软与惠普发表了sRGB64，这样在色彩调整及转换时会保存信息以备以后使用。而Adobe RGB具备非常大的色域空间，对以后在输出及分色有极大的优势和便利性，应用更为广泛。
普通消费级数码相机中多以sRGB做为相机内的色域标准，从而使所拍图像在不需要加工的情况下能在显示器或打印机等输出装置中展示其本来面目。而高档或单反数码相机则提供了Adobe RGB和sRGB两种色域选择。如佳能EOS 20D、柯尼卡美能达DiMAGEA2/A1等，而尼康D70则设有Ia（sRGB）、II（Adobe RGB）、IIIa（sRGB）三种选择，其中Ia（sRGB）适合拍摄人像使用，可表现较自然的肤色；而IIIa（sRGB）适合拍摄风景及花卉，调校更真实的艳丽色彩。
❾ 色彩与空间的关系是"冷退暖进"吗
冷近暖退
下面介绍几种常用的配色方案：
1.暖色调。即红色、橙色、黄色、赭色等色彩的搭配。这种色调的运用，可使主页呈现温馨、和煦、热情的氛围。
2.冷色调。即青色、绿色、紫色等色彩的搭配。这种色调的运用，可使主页呈现宁静、清凉、高雅的氛围。
3.对比色调。即把色性完全相反的色彩搭配在同一个空间里。例如：红与绿、黄与紫、橙与蓝等。这种色彩的搭配，可以产生强烈的视觉效果，给人亮丽、鲜艳、喜庆的感觉。当然，对比色调如果用得不好，会适得其反，产生俗气、刺眼的不良效果。这就要把握"大调和，小对比"这一个重要原则，即总体的色调应该是统一和谐的，局部的地方可以有一些小的强烈对比。
最后，还要考虑主页底色（背景色）的深、浅，这里借用摄影中的一个术语，就是"高调"和"低调"。底色浅的称为高调；底色深的称为低调。底色深，文字的颜色就要浅，以深色的背景衬托浅色的内容（文字或图片）；反之，底色淡的，文字的颜色就要深些，以浅色的背景衬托深色的内容（文字或图片）。这种深浅的变化在色彩学中称为"明度变化"。有些主页，底色是黑的，但文字也选用了较深的色彩，由于色彩的明度比较接近，读者在阅览时，眼睛就会感觉很吃力，影响了阅读效果。当然，色彩的明度也不能变化太大，否则屏幕上的亮度反差太强，同样也会使读者的眼睛受不了。
各种色彩的象征：
红色 热情、活泼、热闹、革命、温暖、幸福、吉祥、危险......
橙色 光明、华丽、兴奋、甜蜜、快乐......
黄色 明朗、愉快、高贵、希望、发展、注意......
绿色 新鲜、平静、安逸、和平、柔和、青春、安全、理想......
蓝色 深远、永恒、沉静、理智、诚实、寒冷......
紫色 优雅、高贵、魅力、自傲、轻率......
白色 纯洁、纯真、朴素、神圣、明快、柔弱、虚无......
灰色 谦虚、平凡、沉默、中庸、寂寞、忧郁、消极......
黑色 崇高、严肃、刚健、坚实、粗莽、沉默、黑暗、罪恶、恐怖、绝望、死亡......
色彩的心理效应
色彩的直接心理效应来自色彩的物理光刺激对人的生理发生的直接影响。
心理学家对此曾做过许多实验。他们发现，在红色环境中，人的脉搏会加快，血压有所升高， 情绪兴奋冲动。而处在蓝色环境中，脉搏会减缓，情绪也较沉静。有的科学家发现，颜色能影响脑电波，脑电波对红色反应是警觉，对蓝色的反应是放松。
色彩是人的视觉最敏感的东西。主页的色彩处理得好，可以锦上添花，达到事半功倍的效果。色彩总的应用原则应该是"总体协调，局部对比"，也就是：主页的整体色彩效果应该是和谐的，只有局部的、小范围的地方可以有一些强烈色彩的对比。在色彩的运用上，可以根据主页内容的需要，分别采用不同的主色调。因为色彩具有象征性，例如：嫩绿色、翠绿色、金黄色、灰褐色就可以分别象征着春、夏、秋、冬。其次还有职业的标志色，例如：军警的橄榄绿，医疗卫生的白色等。色彩还具有明显的心理感觉，例如冷、暖的感觉，进、退的效果等。另外，色彩还有民族性，各个民族由于环境、文化、传统等因素的影响，对于色彩的喜好也存在着较大的差异。充分运用色彩的这些特性，可以使我们的主页具有深刻的艺术内涵，从而提升主页的文化品位。