❶ 一篇文章弄懂什么是虹膜识别
美国智库 Acuity Market Intelligence
曾发表过一份《生物识别的未来》报告,报告显示,虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及,并占全球生物特征识别16%的市场份额,虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言,在智能手机之外,未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道,当万物互联时代来临,数据安全牵一发而动全身,人们都在企盼一种与机器更安全的交互方式。
拜好莱坞所赐,如下场景早已被视作未来理所当然的一部分:某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门,他只需要“看一眼”屏幕即可来去自如。事实上,虹膜识别并不是一个初生事物,基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代,并于90年代逐渐实现商业化落地,如今也已应用在诸如金融,政府,机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知,人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业,遵循着与计算机,互联网,智能手机等颠覆性技术的相似步伐,如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚发布的Galaxy
Note7,这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智能手机之上。
在不少人看来,考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力,与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia
950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同(譬如识别时间过长),三星的入局有望起到某种带动之力——据报道,三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。技术的成熟当然是另一方面。古往今来,人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信,愈到未来,安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。
而在这件事上,至少看起来,虹膜识别可以做到更多。
你的唯一
大体而言,在所有常规生物特征识别(包括指纹,人脸,虹膜,声音,掌纹等)当中,由于虹膜自身的精准性,防伪性,唯一性,稳定性,主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高级”的识别方式,要知道,相比于指纹0.8%,人脸2%左右的误识率,虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。
那到底何为虹膜?人眼结构由巩膜,虹膜和瞳孔三部分构成,虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分,属于眼球中层,负责自动调节瞳孔大小,从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝,斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的信息特征,也因此具备了某种与生俱来的不可复制性(顺便一提,虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上,后者DNA信息重合度非常之高),其复杂度远超如今在智能手机普及的指纹识别,有研究表明,虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。
可想而知,细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能,至少目前,无论照片,假眼,乃至在隐形眼镜上打印(对了,当眼球剥离人体,虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性),都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。
而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后,虹膜即终生保持不变,且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下,它不易受到外伤侵袭,更重要的是,目前看来,诸如红眼病,白内障,青光眼,沙眼结膜炎,近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着,虹膜不会出现指纹解锁时易磨损,灵敏度低,蜕皮或者潮湿而致使手机无法识别的困扰。
另外,最后想说,相较于指纹,虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。
怎么用
很好理解,虹膜识别技术能将虹膜信息特征转为密码储存。
在具体的实现路径上,拿Note7来说,在前置镜头同侧增加了IR
LED与虹膜摄像头,在识别过程之中,前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓,再经由IR
LED发射红外光源(虹膜识别无法用最常见的彩色可见光传感器,要用独立的红外传感器,以保证能为暗光下使用),虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜信息,然后将虹膜信息转为编码,与已知密码进行比对,以最终决定是否解锁。通常来说,相比录入指纹时的繁琐,初次录入虹膜要迅捷许多,大概只需要几秒钟;而当用户试图用虹膜解锁手机时,根据视频演示,虽不比指纹,但仍谈得上灵敏。
而直觉便知,虹膜识别的应用场景可被延伸至屏幕解锁之外,譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全文件夹”,通过虹膜解锁存放一些包括应用,照片,便签在内的私人数据或信息(你知道,每个人都有一些“不可告人”的小秘密),让其独立于其他手机数据之外,唯有虹膜可以打开,算是上了份双保险。
在我看来,这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上,至少在现阶段,作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系,而更接近于不同场景中的互补或进阶,Note7的安全文件夹即是如此,你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护,电影里出入神秘部门也得布防重重关卡不是?
嗯,在告知机器“我是谁”这件事上,人类经历了各种密码,数字证书,硬件KEY(譬如U盾)等多种方式,有理由相信,身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机交互历史,一个清晰的脉络是:主流计算设备的每次形态改变,必然伴随着人机交互难度下降,而随着虹膜等识别技术的完善,人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。
未来由现实铺就,而“未来已经来临”。在科技领域,未来十年将会令过去的十年黯然失色,但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。
❷ 三星Note7刷眼攻略 起底虹膜识别黑科技
【IT168 评测】三星最新的财报显示,由于Galaxy S7强劲的销售表现,第二季度净利润达到5.83万亿韩元(约51亿美元),超出了所有人的预期,成就了两年来同期的最佳利润。手握这样一份耀眼的成绩单,即将发布的Galaxy Note7如何再续辉煌,就成为了大家关注的焦点。
根据最新的曝光信息来看,三星Galaxy Note7应该已经做好了准备,除了曲面屏、S Pen这样传统优势的继续巩固,增添的虹膜识别成为备受关注的新特性。联想到科幻电影中刷眼解锁的镜头,而这种情景马上就要在手机上实现,心情难免有一些小激动,那么虹膜识别究竟是怎样的一种技术,未来究竟能为我们带来什么?下面就带您了解这项酷炫的黑科技。
什么是虹膜识别?
在谈具体的虹膜识别之前,我们首先要了解什么是虹膜。简单来说,人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,是眼球中瞳孔周围的深色部分,其中包含大量独一无二的特征,包括相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节,复杂程度可见一斑。
▲虹膜的复杂性可见一斑
而且虹膜在胎儿发育阶段形成后就将保持不变,常见的眼科疾病也不会对虹膜造成破坏,这些直接决定了虹膜特征的唯一性。正是基于此,虹膜与每个人呈现一一对应的关系,通过扫描虹膜来识别身份的虹膜识别技术也就发展起来。有研究称,虹膜识别的准确性是指纹识别的1万倍,是脸部识别的10万倍,被广泛认为是21世纪最具有发展前途的生物认证技术,相继在安防、国防、电子商务等领域发挥着重要的作用。
首发虹膜识别手机竟是它
随着技术的愈加成熟,虹膜识别算法、图像采集模块可以轻易地在移动端实现,在信息安全被日益看重的今天,虹膜识别手机的出现也就水到渠成。只是,即将发布的三星Note7并不是首款搭载虹膜识别的手机,在2015年,富士通就设计制造了ARROWS NX F-04G,这是首款具备虹膜识别的智能手机。后来,微软的Lumia 950XL也加入了Windows Hello虹膜扫描解锁功能,但是该机型受累于Windows困乏的移动生态,加上虹膜识别时间过长(2秒左右),并没有掀起多少风浪。
▲首款搭载虹膜识别的手机
而一些国内厂商也陆续在刷眼上做文章,中兴、vivo出品的手机添加了眼纹识别功能,声称在安全性上更进一步。实际上眼纹识别与虹膜识别有着巨大的差异,无论是安全等级和识别率都比虹膜识别低,只是用眼纹识别打了虹膜识别的擦边球而已。
这次三星Note7有点不一样
应该说,虹膜识别在手机上的应用早有先例,但出于各种原因,始终引发不了轰动。但此次三星Note7不同,消息一出便引发众多热议,甚至与虹膜识别相关的企业股票也是飘红,这一方面源于三星在行业内的号召力,另一方面也是三星Note7的虹膜识别真的有些不同。
▲曝光的专利文件
根据曝光的一份三星名下的虹膜扫描专利文件,三星Note7会配备一个特定的虹膜识别系统,该系统由三部分组成,首先手机会用普通的前置摄像头确定用户的脸,然后特定光源会发射红外线,一颗专门负责虹膜扫描的摄像头会透过红外线感知虹膜特征,从而完成扫描、识别的功能。
具体应用上,网上流出的一段视频表明,三星Note7的虹膜识别目前只支持手机解锁,使用中眼睛和手机之间要保持25-35厘米的距离,解锁速度也是相当之快,几乎在上滑呼出解锁菜单的同时就可以完成,与现有产品的识别体验相比有着显着改善。
虹膜识别居然伤眼睛?
刚刚提到,三星Note7的虹膜识别系统包含一个特定光源,以此发射红外线辅助扫描,可以保证晚间虹膜识别的正常使用。因此有人不免担心,既然有额外的红外线参与,使用虹膜识别是否也会对眼睛造成伤害?这里我们具体讲一下,一般用于虹膜识别的红外线波长在700-900纳米之间,能量小,低于国际安全标准,保持一定的距离使用大可放心,但是不排除一些敏感体质会有异常的反应,因此特殊人群也要注意。
还有,由于眼镜的光学特性,对于虹膜的扫描会造成影响,可能导致虹膜识别失败,所以并不建议佩戴眼镜使用虹膜识别。
虹膜识别取代指纹识别?
由于三星的影响力,虹膜识别再次被推到舞台中央,使其产业链得到普遍关注,未来在移动端的发展也是被普遍看好,大有当年苹果推出Touch ID的状况,关于虹膜识别即将取代指纹识别的讨论也随之而来。笔者认为,还是应当理性看待虹膜识别,这仅是移动端安全认证的另一种选择。就体验而言,目前指纹识别已经普及,渗透到了隐私加密、支付等场景,使用十分方便。特别是在解锁的场景中,我们从兜中拿出手机,手指作为最先接触手机的部位,无疑是解锁的第一选择,而眼睛唯有在面对手机时,才有机会开启解锁,因此指纹识别的优越性依旧明显。
但是这并不代表虹膜识别就一定处于劣势,正如开头所言,虹膜识别的安全性无可附加,因此在一些高层级安全场景中可以发挥重要作用。比如支付认证的情景,用户刚好面对手机,不用挪动手指,仅需要给手机一个眼神,就可以完成支付,既安全又方便。因此,指纹与虹膜各有优势,适用于不同场景,是一种互补的存在。
总结起来,指纹识别的产业成熟,应用生态完善,依旧是移动端的主要选择。而虹膜识别作为一种更加先进的存在,会持续完善,为高层级的安全认证提供有力的支持。此次三星Note7的尝试,在笔者看来更多地是一种技术上的展示,阐述了三星对于未来移动端安全认证的思考。只是在确定了指纹+虹膜的双识别机制发展方向后,除了优化两者的性能,如何具体协调两者的应用场景,让技术真正为用户带来便利,将是三星乃至整个行业未来需要解决的问题。
❸ 公安局为什么录虹膜,录脚印
摘要 虹膜采集就是采集人眼中黑眼球的斑点、条纹、细丝等视觉特征,通常运用在身份识别上,这项技术的发明,大大提高了身份识别的准确性和效率性。虹膜指的人眼睛表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的那些圆环状薄膜,就是俗称的黑眼球,具有很多的视觉特征,比如斑点、条纹、细丝等等,是人体最独特的结构之一,有人体的遗传基因所决定,虹膜采集就是采集人体黑眼球中的这些视觉特征,是一项全新的人体生物识别技术,相较于指纹识别,更加的现金、精确和可靠稳定。
❹ 录虹膜的打卡机能用视频打卡吗
录虹膜的打卡机能用视频打卡吗?当然可以,目前已经有企业开始使用这样的考勤打卡系统。
眼虹膜识别系统是英国剑桥大学开发的一种利用人的眼虹膜生物信息特征进行身份鉴定的技术。研究表明,每个人的虹膜特征各不相同,这一点连双胞胎也不例外。早在20世纪30年代,人们就提出了利用眼虹膜进行身份识别的设想,但直到英国剑桥大学的约翰•多格曼研究出一种新的数学编码方式,眼虹膜识别技术才最终走入实用阶段。有些使用soul的小伙伴,看到别人在发布打开视频,自己呢也想要发布,可问题是soul的打开视频怎么拍摄呢?来看下:
工具原料手机soul
soul拍摄打卡视频的方法和步骤:分步阅读
1
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想要拍摄打开视频时打开soul的“推荐”界面,然后点击界面左侧然后向右拖动
2
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打开soul的视频拍摄界面后点击“打卡”图标,然后再去点选打卡分类
3
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选定打卡分类以后,再去点击视频“录制”按钮,这时就可以录制打卡视频了
4
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打卡视频录制完毕后点击“发布”,然后编辑打卡说明,最后再去点击“发布”即可
5
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打卡视频发布以后打开soul的“推荐”界面,这时就可以看到自己发布的视频了
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❺ 虹膜识别的原理是什么
原理:人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。
而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。
(5)虹膜怎样采集信息视频扩展阅读
优点:
1、便于用户使用;
2、可能会是最可靠的生物识别技术;
3、不需物理的接触;
4、可靠性高。
快捷方便:拥有本系统,不需要携带任何证件,就能实现门控,可单向亦可双向;既可以被授权控制一扇门,也可以控制开启多扇门;
授权灵活:本系统根据管理的需要,可任意调整用户权限,随时了解用户动态,包括客户身份、操作地点、功能及时间次序等,实现实时智能管理;
缺点:
1、很难将图像获取设备的尺寸小型化;
2、设备造价高,无法大范围推广;
3、镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低;
4、两大模块:硬件和软件;
5、一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块:虹膜图像获取装置和虹膜识别算法。分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。
❻ 虹膜识别有哪些常用的应用场景
【虹膜识别应用场景】
是人工智能技术生物识别中的一种。应用于安防设备(如门禁等)中的一种基于眼睛中的虹膜进行身份识别的技术,有高度保密需求的场所常应用。
现在广泛使用虹膜识别技术的场景有:门禁考勤、煤炭行业、建筑工地、银行金融、社保生存认证、司法安检、教育考试、信息安全。
拍摄到的图像通过采集卡传输到计算机
何为虹膜识别?
虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来,再进行特征分析。通常情况下,虹膜识别取景框中不是彩色画面,而是偏绿色的图像,就和市面上那些红外夜视仪拍摄下来的图像很近似,而“虹膜识别”就是对我们瞳孔外边那一个圆环来进行信息数据的提取和识别,虹膜就像指纹一样有着明显个体差异。
虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,所以说,严格意义上的虹膜识别,是结合了红外与夜视摄像头来提取人眼信息的,并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。
特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点,并对其进行编码;图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了一些多余的信息,并且在清晰度等方面不能满足要求,需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作;最后,特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证,从而达到识别的目的。
朋友们可以根据自己的需求来选择能够满足自己需求的虹膜识别产品。
希望本篇回答可以帮助到你~
望采纳~
❼ 派出所录虹膜是干嘛的
法律分析:公安机关使用虹膜采集器全面采集人们的虹膜信息,建立完整的虹膜数据库,可以便于虹膜识别应用于以下领域:
一、门禁考勤管理
使用便携式虹膜采集器采集警务人员的虹膜信息,将虹膜信息录入门禁系统中,警务人员只需进行虹膜识别即可进入。不仅可以有效阻止外来人员进入,还可以更有效的验证身份,同时在系统中对人员进出的时间有着详细的记录。
二、物证管理
众所周知,物证管理是一项保密性要求极强的工作,在案件中物证起着至关重要的作用,也会多次被提用,这就对物证管理的安全性提出了更高的要求。采集相关人员虹膜信息,上传到虹膜数据库。利用射频无线传输、网络摄像技术及虹膜识别技术,通过网络与管理系统链接,实现对案件和物证信息的管理、录入、物证照片采集、物证追踪、监控、保存、查询、自动盘点、统计分析等功能。
三、建立人员数据库
采集犯人、公安机关相关人员的虹膜信息,建立公安机关人员管理数据库,可以实现对相关人员的安全智能化管理。完整的人员数据库也是整个系统运行的前提,只有储存每个相关人员的虹膜信息,才可以用虹膜识别技术实现对目标人员的识别确认。
四、枪械管理
枪械管理太松会存在枪械滥用的风险,管理严格又会存在手续繁琐而导致反应不够迅速。采用虹膜识别管理枪弹柜和枪弹库,只需提前采集警务人员虹膜信息,即可实现灵活取用枪械,并通过系统实时查看枪械去向。既可以规避枪支滥用风险,又可维护社会安定,提高警员工作效率。
法律依据:《中华人民共和国人民警察法》
第二条 人民警察的任务是维护国家安全,维护社会治安秩序,保护公民的人身安全、人身自由和合法财产,保护公共财产,预防、制止和惩治违法犯罪活动。
人民警察包括公安机关、国家安全机关、监狱、劳动教养管理机关的人民警察和人民法院、人民检察院的司法警察。
第三条 人民警察必须依靠人民的支持,保持同人民的密切联系,倾听人民的意见和建议,接受人民的监督,维护人民的利益,全心全意为人民服务。
❽ 公安局采集虹膜信息干嘛用
随着指纹、人脸识别事故的频发,公安需要更科技的识别技术,虹膜是继指纹和人脸后,能够识别人身份的唯一标准,其准确率在生物特征识别技术中仅次于DNA。而虹膜采集又是虹膜识别技术应用的前提。
公安机关使用虹膜采集器全面采集人们的虹膜信息,建立完整的虹膜数据库,可以便于虹膜识别应用于以下领域:
一、门禁考勤管理,使用便携式虹膜采集器采集警务人员的虹膜信息,将虹膜信息录入门禁系统中,警务人员只需进行虹膜识别即可进入。不仅可以有效阻止外来人员进入,还可以更有效的验证身份,同时在系统中对人员进出的时间有着详细的记录。
二、物证管理;
三、建立人员数据库;
四、枪械管理。
《公安机关办理刑事案件程序规定》
第六十一条
公安机关向有关单位和个人收集、调取证据时,应当告知其必须如实提供证据。对涉及国家秘密、商业秘密、个人隐私的证据,应当保密。对于伪造证据、隐匿证据或者毁灭证据的,应当追究其法律责任。
❾ 什么是虹膜识别,以及它与你何干
拜好莱坞所赐,如下场景早已被视作未来理所当然的一部分:某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门,他只需要“看一眼”屏幕即可来去自如——不过,时至今日,倘若你还认为科幻中的虹膜识别遥不可及,那么阅读这篇文章或许对你很有必要。
事实上,虹膜识别并不是一个初生事物,基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代,并于90年代逐渐实现商业化落地,如今也已应用在诸如金融,政府,机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知,人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业,遵循着与计算机,互联网,智能手机等颠覆性技术的相似步伐,如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚发布的Galaxy Note7,这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智能手机之上。
在不少人看来,考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力,与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia 950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同(譬如识别时间过长),三星的入局有望起到某种带动之力——据报道,三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。
技术的成熟当然是另一方面。古往今来,人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信,愈到未来,安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。
而在这件事上,至少看起来,虹膜识别可以做到更多。
你的唯一
大体而言,在所有常规生物特征识别(包括指纹,人脸,虹膜,声音,掌纹等)当中,由于虹膜自身的精准性,防伪性,唯一性,稳定性,主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高级”的识别方式,要知道,相比于指纹0.8%,人脸2%左右的误识率,虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。
那到底何为虹膜?人眼结构由巩膜,虹膜和瞳孔三部分构成,虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分,属于眼球中层,负责自动调节瞳孔大小,从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝,斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的信息特征,也因此具备了某种与生俱来的不可复制性(顺便一提,虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上,后者DNA信息重合度非常之高),其复杂度远超如今在智能手机普及的指纹识别,有研究表明,虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。
可想而知,细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能,至少目前,无论照片,假眼,乃至在隐形眼镜上打印(对了,当眼球剥离人体,虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性),都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。
而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后,虹膜即终生保持不变,且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下,它不易受到外伤侵袭,更重要的是,目前看来,诸如红眼病,白内障,青光眼,沙眼结膜炎,近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着,虹膜不会出现指纹解锁时易磨损,灵敏度低,蜕皮或者潮湿而致使手机无法识别的困扰。
另外,最后想说,相较于指纹,虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。
怎么用
很好理解,虹膜识别技术能将虹膜信息特征转为密码储存。
在具体的实现路径上,拿Note7来说,在前置镜头同侧增加了IR LED与虹膜摄像头,在识别过程之中,前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓,再经由IR LED发射红外光源(虹膜识别无法用最常见的彩色可见光传感器,要用独立的红外传感器,以保证能为暗光下使用),虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜信息,然后将虹膜信息转为编码,与已知密码进行比对,以最终决定是否解锁。通常来说,相比录入指纹时的繁琐,初次录入虹膜要迅捷许多,大概只需要几秒钟;而当用户试图用虹膜解锁手机时,根据视频演示,虽不比指纹,但仍谈得上灵敏。
而直觉便知,虹膜识别的应用场景可被延伸至屏幕解锁之外,譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全文件夹”,通过虹膜解锁存放一些包括应用,照片,便签在内的私人数据或信息(你知道,每个人都有一些“不可告人”的小秘密),让其独立于其他手机数据之外,唯有虹膜可以打开,算是上了份双保险。
在我看来,这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上,至少在现阶段,作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系,而更接近于不同场景中的互补或进阶,Note7的安全文件夹即是如此,你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护,电影里出入神秘部门也得布防重重关卡不是?
嗯,在告知机器“我是谁”这件事上,人类经历了各种密码,数字证书,硬件KEY(譬如U盾)等多种方式,有理由相信,身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机交互历史,一个清晰的脉络是:主流计算设备的每次形态改变,必然伴随着人机交互难度下降,而随着虹膜等识别技术的完善,人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。
美国智库 Acuity Market Intelligence 就曾发表过一份《生物识别的未来》报告,报告显示,虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及,并占全球生物特征识别16%的市场份额,虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言,在智能手机之外,未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道,当万物互联时代来临,数据安全牵一发而动全身,人们都在企盼一种与机器更安全的交互方式。
未来由现实铺就,而“未来已经来临”。在科技领域,未来十年将会令过去的十年黯然失色,但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。
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❿ 虹膜识别只录一只眼吗
这个不一定哦,也可以只录一只眼,就像指纹考勤一样,不是所有指纹都录的。