均方差：衡量数据离散程度的重要统计量
均方差是一种用于衡量数据集中数据离散程度的统计量，可以用来评估数据的稳定性。它是方差的平方根，用于衡量数据的波动性。
在金融领域，均方差常用于衡量投资组合的风险。较大的均方差意味着较大的波动性和风险。例如，在股票市场中，一个投资组合的均方差较大，表示其股票价格经常波动，投资者面临较大的风险。
均方差还常用于图像处理中，用于衡量图像像素值的变化程度。较大的均方差意味着图像像素值变化较大，图像细节丰富，较小的均方差则表示图像像素值变化较小，图像较为平滑。
此外，均方差还可以用于比较两个数据集的离散程度。较小的均方差意味着两个数据集的数据更为接近。例如，假设有两个样本数据集，一个均方差为10，另一个均方差为5，那么可以认为第二个数据集的数据更为接近，具有较小的离散程度。